PDF《4年融资上亿元 这家公司如何做到的？》

4年融资上亿元 这家公司如何做到的? 创富志

11 ECONOMIC TIMES 2019年6月27日 星期四 编辑 罗文 美编 吴静 图编 王小村 校对 刘玛利 重庆商报-上游新闻记者 严薇 广告 "丛林法则"

4 有了团队, 就得出产品了.

怎么做? "我 们围绕量化评级和风险预警两大核心能力, 有一些独创的技术和算法, 自主研发了一套 智能数据分析系统及算法模型, 形成了针对 金融机构风险管理、 中小企业融资普惠金融 等一套多维度产品体系. " 陈玮表示. 她讲述了一个真实的案例.温州服装巨 头庄吉集团, 在2015 年时, 突然被当地法院 裁定, 旗下庄吉服装、 庄吉船业等六家公司已 进入破产重整状态, 庄吉集团在欠下了银行 巨额的坏账之后, 最终宣布放弃自救. "如果当时能有企业对庄吉集团之前的 隐秘动作有所察觉的话,就不会有这笔坏账. " 陈玮说, 从2013 年, 庄吉集团的子公司 开始不断陷入司法纠纷, 为此, 庄吉集团不断 注销这些涉事子公司. 这就是誉存科技主攻方向之一, 通过深 度挖掘数据价值, 为企业、 金融机构、 政府监 管部门提供大数据智能风险管理方案. 陈玮说: "之前评判一家企业信用的标准 可能就是财务报表, 很单一.而我们现在想 做的就是通过包括企业信息、 法人信息、 关联 企业状况等近千个维度, 来为企业建立一个 精准的画像, 去预测风险, 进而还帮助他们解 决融资难的问题. " 一开始, 誉存科技像多数大数据公司一 样, 从网络上各种各样的渠道去搜取数据, 把 它们整合起来, 以数字报告的形式呈现给客 户, 认为这样就能帮助企业解决他们内部或 者行业内的一些问题.但实际发现数据价值 并没充分利用. "我们不仅扮演编制 '大数据渔 网' 的角色, 把海量信息中的关键点打捞出来, 更要通过核心风险诱因的关联链条, 预测未来 风险. " 在这个思路之下, 多个彻夜加班后, 誉 存科技的明星产品―― "星象" 应运而生. 当陈玮带着 "星象" 到某银行去做产品演 示时, 一次性就发现了风险点, 为银行方规避 了2000 万元的信贷风险. 上线不到

1 年便辅助金融机构完成授信

50 多亿元, 实际放款

30 多亿元, 惠及全国近

5 万家中小企业.目前誉存科技立足重庆辐射 全国, 在北京、 上海、 广州、 杭州、 济南、 贵阳等地设 立市场分部, 累计为超过1000家机构提供了基于 大数据的智能风险管理及普惠金融解决方案. 大数据、 云计算、 人工智能……种种 "黑科技" 为创业 大军撬开了进军金融行业这个一向高门槛行业的大门. 然而, 伴随阿里巴巴的蚂蚁金服、 腾讯的微众银行、 京东 金融等巨头的大举布局, 作为创业者, 要想在强手林立的 "丛林" 中生存不容易. 两江新区的重庆誉存科技有限公司 (以下简称誉存科 技) 硬是在夹缝中, 实现了 "滚石下山" 般的飞速发展.从2015 到2017 三年间, 每年

1 月都能融得一笔钱, 时间准得 就像新年钟声, 天使轮

1500 万元、 Pre-A 轮3000 万元、 A 轮6500 万元, 累计融资额已达 1.1 亿元.2019 年初, 该公 司完成了第四轮融资, 具体数字暂时还未公开透露. 风口之下, 如何 "夹缝求生" ?有何生存法则?听听 誉存科技联合创始人陈玮的 "丛林生存法则" . 陈玮中科大毕业后到美国印第安纳大学 留学, 毕业后的首份工作是在华尔街某投行 做投资总监.正是这份工作, 让她积累了大 量的投融资资源和经验, 也让她得以近距离 接触大量硅谷最前沿的科技企业, 其中包括 全球知名的金融科技公司 Paypal. 当时, Paypal 还没有从 eBay 中拆分出 来, 在为电商平台提供支付服务的过程中, Paypal 积累了海量的基于交易场景的中小企 业经营和行为数据, 并通过对数据的动态监 测和价值的深度挖掘, 带来了信贷服务成本 的大幅下降、 流程便捷性的大幅提升, 在短短 一年内帮助 3.5 万中小企业获得了短期信用 贷款的支持. "Paypal 的创新业务给了我很大的启发. " 陈玮称, 无论是支付、 银行、 投行、 基金公 司都是数据型的公司, 科技已运用到金融的 方方面面. "2014 年, 大数据首次被写入了中国的 政府工作报告, 我们觉得创业时机成熟, 把目 标锁定在国内, 创立了誉存科技. " 陈玮称, 一 开始, 我们选择落地杭州, 但很快我们就将目 光瞄向了重庆.