PDF《大数据思维的十大核心原理》

大数据思维的十大核心原理 (来源:华研数据,刘鹏) 大数据思维 大数据思维是客观存在,大数据思维是新的思维观.

用大数据思 维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流.大数据思维开启了一次 重大的时代转型.大数据思维原理可概括为

10 项原理.

一、数据核心原理 从 流程 核心转变为 数据 核心 大数据时代, 计算模式也发生了转变, 从 流程 核心转变为 数据 核心.Hadoop 体系的分布式计算框架已经是 数据 为核心的 范式.非结构化数据及分析需求,将改变 IT 系统的升级方式:从简 单增量到架构变化.大数据下的新思维――计算模式的转变. 例如:IBM 将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算 机之间进行大量数据交换的必要性.大数据下,云计算找到了破茧重 生的机会,在存储和计算上都体现了数据为核心的理念.大数据和云 计算的关系:云计算为大数据提供了有力的工具和途径,大数据为云 计算提供了很有价值的用武之地.而大数据比云计算更为落地,可有 效利用已大量建设的云计算资源,最后加以利用. 科学进步越来越多地由数据来推动, 海量数据给数据分析既带来 了机遇,也构成了新的挑战.大数据往往是利用众多技术和方法,综 合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的.为了应对大数据带来的 挑战,我们需要新的统计思路和计算方法. 说明: 用数据核心思维方式思考问题, 解决问题. 以数据为核心, 反映了当下 IT 产业的变革,数据成为人工智能的基础,也成为智能 化的基础,数据比流程更重要,数据库、记录数据库,都可开发出深 层次信息.云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁,你 需要什么,从而推荐给你需要的信息.

二、数据价值原理 由功能是价值转变为数据是价值 大数据真正有意思的是数据变得在线了, 这个恰恰是互联网的特 点. 非互联网时期的产品, 功能一定是它的价值, 今天互联网的产品, 数据一定是它的价值. 例如:大数据的真正价值在于创造,在于填补无数个还未实现过 的空白.有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿,煤炭按照性质有焦煤、 无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不 一样.与此类似,大数据并不在 大 ,而在于 有用 ,价值含量、 挖掘成本比数量更为重要.不管大数据的核心价值是不是预测,但是 基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉. 数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢 什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分 类.大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变 的过程.举例来说,这里有一张照片,照片里的人在骑马,这张照片 每一分钟,每一秒都要拍一张,但随着处理速度越来越快,从1分钟 一张到

1 秒钟

1 张,突然到

1 秒钟

10 张后,就产生了电影.当数量 的增长实现质变时,就从照片变成了一部电影. 美国有一家创新企业 Decide.com, 它可以帮助人们做购买决策, 告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜,预测产品的价 格趋势,这家公司背后的驱动力就是大数据.他们在全球各大网站上 搜集数以十亿计的数据,然后帮助数以十万计的用户省钱,为他们的 采购找到最好的时间, 降低交易成本, 为终端的消费者带去更多价值. 在这类模式下,尽管一些零售商的利润会进一步受挤压,但从商 业本质上来讲,可以把钱更多地放回到消费者的口袋里,让购物变得 更理性,这是依靠大数据催生出的一项全新产业.这家为数以十万计 的客户省钱的公司,在几个星期前,被eBay 以高价收购. 再举一个例子,SWIFT 是全球最大的支付平台,在该平台上的每 一笔交易都可以进行大数据的分析,他们可以预测一个经济体的健康 性和增长性.比如,该公司现在为全球性客户提供经济指数,这又是 一个大数据服务.,定制化服务的关键是数据. 《大数据时代》的作者 维克托・迈尔・舍恩伯格认为,大量的数据能够让传统行业更好地了 解客户需求,提供个性化的服务. 说明:用数据价值思维方式思考问题,解决问题.信息总量的变 化导致了信息形态的变化,量变引发了质变,最先经历信息爆炸的学 科,如天文学和基因学,创造出了 大数据 这个概念.如今,这个 概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中. 从功能为价值转变 为数据为价值,说明数据和大数据的价值在扩大,数据为 王 的时 代出现了. 数据被解释是信息, 信息常识化是知识, 所以说数据解释、 数据分析能产生价值.