PDF《大数据思维的十大核心原理》

三、全样本原理 从抽样转变为需要全部数据样本 需要全部数据样本而不是抽样, 你不知道的事情比你知道的事情 更重要, 但如果现在数据足够多, 它会让人能够看得见、 摸得着规律. 数据这么大、这么多,所以人们觉得有足够的能力把握未来,对不确 定状态的一种判断,从而做出自己的决定.这些东西我们听起来都是 非常原始的,但是实际上背后的思维方式,和我们今天所讲的大数据 是非常像的. 举例:在大数据时代,无论是商家还是信息的搜集者,会比我们 自己更知道你可能会想干什么.现在的数据还没有被真正挖掘,如果 真正挖掘的话,通过信用卡消费的记录,可以成功预测未来

5 年内的 情况.统计学里头最基本的一个概念就是,全部样本才能找出规律. 为什么能够找出行为规律?一个更深层的概念是人和人是一样的,如 果是一个人特例出来,可能很有个性,但当人口样本数量足够大时, 就会发现其实每个人都是一模一样的. 说明:用全数据样本思维方式思考问题,解决问题.从抽样中得 到的结论总是有水分的,而全部样本中得到的结论水分就很少,大数 据越大,真实性也就越大,因为大数据包含了全部的信息.

四、关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度, 大数据标志着人类在寻求量化和认识世 界的道路上前进了一大步,过去不可计量、存储、分析和共享的很多 东西都被数据化了, 拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们 理解世界打开了一扇新的大门.大数据能提高生产效率和销售效率, 原因是大数据能够让我们知道市场的需要,人的消费需要.大数据让 企业的决策更科学,由关注精确度转变为关注效率的提高,大数据分 析能提高企业的效率. 例如: 在互联网大数据时代, 企业产品迭代的速度在加快. 三星、 小米手机制造商半年就推出一代新智能手机.利用互联网、大数据提 高企业效率的趋势下, 快速就是效率、 预测就是效率、 预见就是效率、 变革就是效率、创新就是效率、应用就是效率. 竞争是企业的动力,而效率是企业的生命,效率低与效率高是衡 量企来成败的关键.一般来讲,投入与产出比是效率,追求高效率也 就是追求高价值.手工、机器、自动机器、智能机器之间效率是不同 的,智能........