PDF《“城市大脑”为“堵城”疏堵》

13 新华每日电讯/2019.

5.10/星期五 本刊主编:易艳刚 值班责编:刘晶瑶 、刘婧宇 版式设计:陈琰泽 版 微信公号: xhmrdxwx

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本报记者 完颜文豪 、 颜之宏 靠近北京西北四环的 一栋写字楼里, 韩景维掏 出手机拨出一个号码. 很快, 他的号码显示在对方 的来电提醒里. 这样一个 司空见惯的场景, 其实在 短短数秒钟内, 就已经经 过一系列复杂的查询、 识 别和过滤. 如果打来的是 一个骚扰或诈骗电话, 智 能手机上便会出现相应的 标记, 看似简单的小事, 背 后却需要一个庞大的数据 库和一套完善的模型来支 撑. 打算购房的人刚看完 一个楼盘, 便收到密集的房 屋推销电话;

签完购房合同 没几天, 各类询问贷款需求 的电话频频打扰;

接到大学 录取通知书后, 一个个假冒 提供助学措施的诈骗电话 紧随而至……生活在骚扰 和诈骗电话不断来袭的当 下, 我们靠什么来守住一片 宁静的空间? 大数据与科技运算已 经提供了解决方案. 多年 来, 腾讯手机管家安全专家 韩景维和团队成员一直致 力于此. 如今, 这个团队建 立的数据库, 已经储存了

1300 多万个被标识为骚扰 或诈骗等有问题的电话号 码. 每呼叫一次, 便在数 据库里经过一次查询, 每天 的查询量在

15 亿次, 其中 能查到的骚扰或诈骗电话 在4000 万次左右. 韩景维 介绍说. 据介绍, 完成上述任务 的核心是一个储存有庞大 问题号码的数据库. 一部分 数据来源于手机用户的主 动标记行为, 频繁被标记的 问题号码就会上报到数据 库里. 另一个重要的数据来 源, 则是通过腾讯手机管 家团队建立的模型运算出 的结果. 腾讯手机管家首 先把一套安全系统部署到 手机运营商, 然后对运营商提供的海量拨号信 息数据进行格式化、 标准化, 通过模型的运算精 准识别出哪些是有问题的号码. 韩景维举了这样一个例子, 公安部门在破 获一起电信诈骗案后, 把查出的一批诈骗电话 号码提供出来, 比如有

50 个诈骗号码, 腾讯的 安全系统会对这

50 个号码进行多维度的数据 运算, 机器学习模型会对 GPS 坐标、 通话记录、 通话频次等号码信息展开归纳学习, 摸索出这 些诈骗号码的规律后, 再挖掘出尚未被查获的 其他诈骗号码. 无论是用户主动上报的问题号码, 还是经 过系统运算识别出的诈骗号码, 都会被储存在 一个数据库里, 在人们接到陌生号码的那一刻, 立即做出相应的标记提醒. 在为人们守护宁静的同时, 用户通话信息 的隐私如何得到有效的保护? 据介绍, 互联网公 司把手机安全系统部署到手机运营商, 是为了 识别、 收集骚扰或诈骗等问题号码, 因此取回的 数据不涉及正常的用户号码, 在模型运算中也 不会涉及用户的通话内容等隐私信息. 另外, 为了防止一些正常的号码被恶意 标记, 上述数据库里还建立一个白名单, 政府、 企事业单位等部门的号码会被纳入到白 名单内. 用户的正常号码, 一旦遭恶意标记或 被误操作标记, 在用户申诉后, 腾讯手机管家 团队会通过数据库进行审核, 把相应的标记 取消. 标记何以能标拒骚扰诈骗电话本报记者颜之宏 今年