PDF《3 卷第1期北京轻工》

4 0年代 并在

8 O年代 重掀热 潮 的人 工神 经 网络 ( ANN) 理论,是利用巨量的并行分布处理 特性,通过给 定的样本进行 学习,再用学 习的结果 调整 网络中各神经元 的权 值 ,从而 实现对新的输入的判别或分类 .鉴于 神经网络 优越 的 自学 习功能 ,利 用它 来解 决模糊控镧本 身难以解 决的自学 习、 自适 应 问题 , 已成 为国内外 专家 寄 予厚 望 的一 个新 的研 究方向.实际上,模糊控制 系统和神经网络具有整体功 能上 的等 效 性和各 自特性 的 互补性 】 .神 经网络 完成 的是从 输人 到输 出的 黑箱 式非 线性 映射 ,但 不具备 象模糊 控制那 样 的因果 规律 以及模糊 逻辑推理 的较 强的知识表达能力 .将两者结台 ,后 者正好 弥补 前者的上 述不足 .而 神经 网络 的 自学 习功能则可避免模糊控制规则和隶属 函数 的主观性 ,从而提高模 糊控 制 的置 信度 .故而 可 以想 象, 以生物神经元网络为 硬件 , 以模 糊性处理感官 输人 信 息为 软件 , 构成模 糊神经网络 ( F NN ) 从而各取 所长、优 势互 补 ,就 能更 好 地模 仿 人脑 的神 经智能活 动 ,推动智 能信 息处理 技术 的发展 .目前各 国都在........