PDF《阿里云机器学习》

5 机器学习算法的计价列表 可以通过计价页查看. 账单种类 包含算法模块 价格 阿里云机器学习 产品定价

6 例如文本分析属于"文本分析"这个账单类型,所以价格是1.7元/计算时.于是PLDA组件及其所包含的子任务 的计费单价都是1.7元/计算时.新闻分类实验产生的总费用就是所有的算法模块的子任务产生的费用的总和. 计算instance费用并求和 以PLDA组件为例,介绍单个算法组件的计费方式. 根据机器学习算法的计价列表,PLDA组件的单价是1.7元/计算时.每次PLDA产生的总费用是由下图中所有 Instance产生的费用之和组成(日志中每一个蓝色的logview,对应的是一个sub instance),且每个 Instance的单价都是1.7元/计算时. 计算时的概念: 数据预处理 数据预处理、特征工程 1元/计算时 数据分析 统计分析、机器学习、时间序列 、网络分析、金融板块 1.3元/计算时 文本分析 文本分析 1.7元/计算时 default Notebook、TensorBoard费用 及其它未成功配置价格的算法费 用(配置失败按照最低价格1元 /计算时收费) 1元/计算时 阿里云机器学习 产品定价

7 - - - 计算消耗的CPU core数量及内存量. 1个计算时的单位为1 CPU Core+4GB内存. 计算时的计算方法为 Max(CPU*时长,内存*时长/4). 例如一个用户使用了2 Core,5GB运行1 小时,计算时为Max(2*1,5*1/4)=2.如果一个用户使用了

1 Core,5GB运行1小时,计算时为Max(1*1,5*1/4)=1.25. 步骤 查看PLDA组件的子任务,即sub instance组成. 右键单击PLDA组件,选择查看日志.日志中每一个蓝色的logview,对应一个sub instance. 随机点击PLDA日志中的一个logview蓝色链接,本文以最后一个logview为例,单击AlgoTask,如 下图所示. 在"TaskPlane"下找到"cpu"和"Memory"两个字段,如下图所示. CPU数量除以100是每个计算instance分配的cpu core,Memory以MB为单位. 阿里云机器学习 产品定价

8 - - 双击下图中ODPS Task中的对象. 双击MWorker对象,单击Terminated打开如下图所示界面,"Latency"表示每个worker的运行时 间. 结论 根据步骤4计算得到每个worker占用cpu为1core,占用内存memory约为1G. 根据步骤6得到该instance一共有49个worker,每个worker时间约等于22s. 根据计算时概念计算出这个instance的计算时约为: Max(CPU*时长,内存*时长/4)= Max(49*1*22,49*1*22/4)=1078计算秒=1078/3600计算时 当前instance总费用为: (1078/3600)计算时*1.7计算时/元=0.51元 累计所有PLDA组件下面instance的费用就是此算法组件的总消费.累计当前实验下的所有组件费用,就是当前 实验的总消费. 其它 阿里云机器学习 产品定价

9 如果需要手动计算实验所产生的费用,可以通过导出账单明细来得到具体的资源消耗,具体请参考账单明细查 询方法和计价页. 查看账单 阿里云机器学习商业化账单可以通过以下步骤查看.在使用机器学习期间所产生的费用,以账单最终呈现方式 为准.账单产生规则为t+1天,每天会统计当日消费,然后在下一日的账单中显示前一日的具体消费明细.具体 账单查看方法如下: 登陆阿里云官网,单击用户名. 单击界面上方的费用 . 在左侧列表选择消费记录下面的消费明细,在右端产品中选择机器学习,并根据实际情况选择支付状 态和账期,单击查询,即可看到具体的消费明细. 阿里云机器学习 产品定价

10 - - 单击某一条消费记录的详情,查看消费明细. 在消费明细中可以看到用户在机器学习平台不同功能模块下的当日消费汇总,具体计算方式请参考阿 里云机器学习价格计算方法. 模型训练账单详情: 在线预测服务账单详情: 实例ID:对应在模型在线部署的模型ID号quota数值为模型消耗的quota数量乘以分钟,比如模型A部署占用3quota,部署了20分钟,则quota项数值为3*20=60 阿里云机器学习 产品定价