PDF《市北市南西海岸》

57 类 可回收物, 包括手机、 数码、 家电、 乐器、 图书、 奢侈品、 旧衣、 旧鞋、 包包、 虚拟卡 券等等, 不仅可以免费上门回收, 芝麻分

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2000 元的 信用预付. 手淘 AI 识别正通过多种方式解决你 的垃圾分类难题.AI 识别功能在淘宝上 线后,还带动了网友对垃圾分类的热情.不少网友在社交媒体上分享自己的 淘宝 扫垃圾 成果, 调皮的网友还将 AI 识别玩了起来, 用来扫一扫身边的同事、 朋友甚至宠物,甚 至 试了试扫自己 …… 阿里程序员呼吁网友,多用AI 识别上传垃圾图片, 共同训练 AI, 建设更为完 善的垃圾分类数据库为社会所用. 阿里巴巴志愿者、 资深算法工程师潘 攀说, AI 识别的特点是参与人越多、 越训练它,识别度就越高.垃圾分类需要大量的图片信息,这需要网友们共同参与进来, 多上传垃圾数据, 共建一个万物 识别的垃圾数据系统回馈给社会.

7 月1日, 随着 《上海市生活垃圾管理 条例》 正式实施, 阿里巴巴近

30 名阿里志 愿者紧急成立了 垃圾分类

3 小时公益志 愿团队 , 在48 小时内快速开发出了这款 AI 识别垃圾功能, 希望通过 AI 智能让垃 圾分类不再苦恼, 更有趣、 方便. 阿里天猫精灵的工程师还构建了实 时的智能垃圾分类知识图谱,用户上传反馈的垃圾图片会被作为 学习内容 , 用于完善垃圾知识数据库,不断拓展可识别的垃圾种类. 预计到2050年, 我国老年人口将达到4.87亿, 占 总人口的 34.9%.中国人口老龄化和老年人口高龄 化加剧, 中国的养老压力也越来越大. 致力于提供完整 机器人服务+场景+定制 解 决方案的科技公司优必选认为, 以机器人为智能载 体, 利用云计算、 物联网、 大数据实现 互联网+养老 的智慧养老布局, 未来的养老模式将变得多样 化、 人性化、 高效化, 有效破解 老有所养、 老有所 依 的社会难题. 机器人陪护老人 我国老龄人口逐渐呈现出爆发式增长趋势, 养老 形势严峻.根据2018年全国老龄办公布的最新数据 显示, 截至2017年底, 我国60岁以上老年人口已达到 2.41 亿, 占总人口的 17.3%, 成为世界上唯一一个老 年人口超过2亿的国家. 据优必选相关负责人介绍,

2018 年优必选与中 国老龄协会老年人才信息中心、 中国中医药科技开发 交流中心联合成立了 智慧康养服务 (AI) 机器人研究 院 , 开发面向家庭的智慧康养陪护机器人.该负责 人介绍, 在召开的京交会上, 优必选将展示两款与养 老相关的机器人产品. 其中有一款机器人围绕老年陪护、 健康监护提 供一系列功能服务, 支持中医五音疗法, 长寿操八 段锦教学, 紧急情况下老人语音呼叫 救命 , 自动 拨打

120 热线电话进行救助;

支持 App、 语音设置提 醒, 提醒老人定时吃药, 中医养生健康知识问答. 同时, 笑宝还具备舞蹈运动、 播放音乐戏曲, 语音 交互主动问候闲谈聊天等方式满足老年人精神娱 乐需求. 另一款是提供给医院、 养老院等的大型服务机器 人, 以智能服务机器人克鲁泽Cruzr为本体, 提供了一 套智慧养老的解决方案, 可实现自助挂号、 导诊咨询、 脱卡支付、 远程查房等功能, 优化就医体验提升就诊 效率.在内容上, 克鲁泽 Cruzr 主要针对老年人提供 健脑练习、 情感交流、 语言自助交流、 自主查询、 数据 分析以及运动指导等内容. 智慧养老可分三类 作为当下技术发展的重要方向之一, 优必选提 到, 人形机器人将成为最为人类接受以及最适应人类 生活及情感的形态, 并演化为下一个智能终端. 优必选把智慧养老分为三类, 每一类都聚集了云 计算、 物联网以及大数据技术. 第一类是智能辅助, 主要包括移动辅助、 卫生保 洁、 行动助力、 健康体检、 辅助日常活动等功能, 提高 老年人生活质量, 如养老服务机器人. 第二类是医疗看护, 基于大数据及人工智能技 术, 可以面向老人提供全生命周期电子健康档案, 实 时监控分析, 健康评估, 疾病风险预警, 个体化管理档 案等应用服务.提前监测老年人的身体情况, 提升健 康管理能力. 对老年人来说, 最大的威胁来源于健康, 搭载医 疗领域的大数据智能机器人, 可以帮助老年人监测身 体状况, 得到更好的医疗诊疗条件. 第三类是情感陪伴, 基于大数据的人工智能机器 人, 可以通过人工智能慢慢了解主人, 帮助不擅长使 用新技术的老年人使用社交媒体, 进行视频聊天以及 在线玩游戏.让机器更像一个关切老年人生活的好 伙伴.除了身体健康, 老人尤其是空巢老人的情感问 题更值得关注. 云计算、 物联网、 人工智能、 大数据等新技术在养 老产业中发挥着重要的创新作用, 优必选负责人介 绍, 在这三个分类领域里, 优必选都在尝试构建相应 的解决方案, 建立健康档案和跟踪记录, 机器人通过 大数据挖掘和人工智能学习后, 针对不同个体提供智 能化、 科学化、 人性化的健康建议. 这样的解决方案可以帮助养老机构、 社区提升管 理效率, 同时让居家养老、 社区养老成为可能.往更 深的层次说, 机器人能够一定程度地解决我国现有阶 段面临的养老机构短缺等养老资源匮乏问题. 行业技术在智慧养老产业尚未健全 在现阶段, 整体在行业技术上智慧养老产业还并 不十分健全, 智慧养老产品未大面积普及, 没有形成 足够的数据积累.在产品角度, 只有一些高收入家庭 及商业化程度较高的养老服务........