PPT《6-*》

6-* 大学是知识的源泉;

少数的人如饥似渴地畅饮;

更多的人悠哉游哉地品吮;

绝大多数的人则只是漱了漱口.

罗伯特.吉尔伯特 6-*

第七章 假设检验的基本概念

第一节 统计假设

第二节 统计检验 中的名词

第三节 假设检验 的步骤和两类错误 6-*

第一节 统计假设

一、什么是假设检验

二、原假设与备择假设

三、假设检验的基本原理

一、什么是假设?(hypothesis) ? 对总体参数的的数值所作的一种陈述总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述 我认为该地区新生婴儿的平均体重为3190克! 什么是假设检验? (hypothesis testing) 事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立有参数假设检验和非参数假设检验采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理 假设检验的基本思想 ... 因此我们拒绝假设 ? =

50 ... 如果这是总体的真实均值 样本均值 m =

50 抽样分布 H0 这个值不像我们应该得到的样本均值 ...

20 总体 ? ? ? ? ? ? ? 假设检验的过程 抽取随机样本 均值 ?X =

20 ? ? ? ? 我认为人口的平均年龄是50岁 提出假设 拒绝假设! 别无选择. 作出决策 假设检验的步骤提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平?计算检验统计量的值作出统计决策 6-* 【例6-1】假定咖啡的分袋包装生产线的装袋重量服从正态分布N(μ,σ2).生产线按每袋净重150克的技术标准控制操作.现从生产线抽取简单随机样本n=100袋,测得其平均重量为 =149.8克,样本标准差s=0.872克.问该生产线的装袋净重的期望值是否为150克(即问生产线是否处于控制状态)? 6-* 所谓假设检验,就是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用抽取的样本信息来判断这个假设(原假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否存在显著的系统性差异,所以假设检验又被称为显著性检验. 6-*

二、原假设与备择假设 原假设一般用H0表示,通常是设定总体参数等于某值,或服从某个分布函数等;

备择假设是与原假设互相排斥的假设,原假设与备择假设不可能同时成立.所谓假设检验问题实质上就是要判断H0是否正确,若拒绝原假设H0 ,则意味着接受备择假设H1 . 如在例6-1中,我们可以提出两个假设:假设平均袋装咖啡重量与所要控制的标准没有显著差异,记为 ;

假设平均袋装咖啡重量与所要控制的标准有显著差异,记为 . 提出原假设和备择假设 ? 什么是原假设?(null hypothesis)待检验的假设,又称"0假设"研究者想收集证据予以反对的假设3.总是有等号 ?, ? 或??4.表示为 H0H0:? ? 某一数值 指定为 = 号,即?或??例如, H0:? ? 3190(克) 为什么叫0假设? ? 什么是备择假设?(alternative hypothesis)与原假设对立的假设,也称"研究假设"研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ?,?? 或 ?表示为 H1H1:?