编辑: xiaoshou | 2019-07-06 |
093681 卢梦骁093685 陈东来093687 吴海通 Page ? *
一、摘要及关键字 经济影响力影响力指数线性二次移动平均模型GM(1,1)灰色模型预测层次分析法回归分析 Page ? *
二、建模思路及分析 比较2010年上海市GDP预测值与实际值,看出世博会对于上海市经济的影响.
进一步细化影响因子,并对影响力因子做详细分析. Page ? *
三、合理性分析 研究经济方面的影响是个很正确的决定. 以GDP作为指标具有合理性. 如果具体的研究经济上的变化与影响力,我们需要研究几个重要的因子并对其分别进行建模与研究. Page ? *
四、模型建立与求解
(一) 2010上海GDP的预测与对比
2000 2001
2002 2003
2004 4771.17 5210.12 5741.03 6694.23 8072.83
2005 2006
2007 2008
2009 9164.10 10366.37 12188.85 13698.15 14900.93 Page ? *
四、模型建立与求解 (1)线性二次移动平均法 其中表示第t年的GDP,N是移动的总年数.在这里,因为数据不多,可以选择N为3. 所预计年份Ft可以表示为: Page ? *
四、模型建立与求解 我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市GDP的预测值,即: 明显小于实际中的16872.42亿元,差额在253.52亿元. Page ? *
四、模型建立与求解 (2)GM(1,1)灰色模型预测法 用GM(1,1)灰色时间序列预测法预测得到的没有上海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元,比实际GDP少了290.29亿元,与移动平均法得到的结果相似,证明我们的预测基本正确. Page ? *
四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市经济的影响力2010上海世博会的总收益(考察因子一)2010年上海市的旅游人次总量(考察因子二)2010年上海市城市人均消费额(考察因子三)2010年就业岗位的增加(考察因子四) Page ? * 我们在参考了一些文献(在参考文献里有所提及)后,决定采用影响力因子作为判断影响力的指标,这个影响力因子可以表示为: Page ? * 因素三 Page ? * 用线性二次平移法得出以下每组数据 Page ? * 用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重.首先构造判断矩阵,该矩阵应具有如下标准: 两目标相对比
1 同等重要
3 稍微重要
5 明显重要
7 重要得多
9 极端重要
2468 介于以上相邻两种情况之间 以上各数的倒数 两个目标反过来进行比较 Page ? * 判断矩阵建立及标准化 标准化 Page ? * 得到的权重比例向量如下 在相应权重下各自的相对影响力指数分别为:0.0502,2.8641,0.5632,0.0583本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为:3.5358 Page ? *
五、结论 (1)GDP预测线性二次移动平均模型:16618.90亿元GM(1,1)灰色模型:16872.42亿元推动作用:200余亿元(2)四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年就业岗位的增加的综合影响力指数,为3.5358 Page ? *
六、模型评价
(一)模型的优点具有直观的感受主要影响因子的呈现简单易懂、精度较高综合影响力指数与其他大型盛会作比较,横向了解上海世博会的影响力具备很强的普适性 Page ? *
(二)模型的缺点考察因子无法涵盖上海世博会对于上海市经济影响全部方面时间序列预测方法应用性的限制,存在误差,影响结果的准确性层次分析法本身具有主观性四个考察因子之间具备一定的相关性,影响结果的说服力(在后面会用线性回归处理避免相关性) Page ? *