PDF《2018 年度项目申报指南征求意见稿》

7 个研究方向,每个方 向拟支持 1-2 个项目.鼓励有明确应用背景和技术突破基础 的团队参与申请. 2.1 可泛化的领域知识学习与计算引擎 面向跨界融合新业态与知识创新服务需求,攻克大规 模、 综合性知识中心建立所需要的关键技术. 突破知识加工、 深度搜索和可视交互等核心技术, 形成概念识别、 实体发现、 属性预测、知识演化和关系挖掘等能力,实现知识持续增长 的自动化获取,形成从数据到知识、从知识到服务的自主归 纳和学习能力.在1-2 个知识密集型领域进行服务验证,达 到或超越领域专家平均问答服务水平. 2.2 跨媒体分析推理技术系统 面向跨媒体内容监管、态势分析及跨模态医疗分析等重 大需求,研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方 法,构建十亿级别以上的适应跨媒体内容演化的知识图谱和 分析推理技术,建立从定向推理到通用推理的泛化机制. 在1-2 个典型应用场景下实现可回溯、可解释的跨媒体智能推 理,准确率超过领域中级专家水平. 2.3 认知任务下的场景主动感知技术 针对复杂环境中的目标搜寻、场景分析和解释等认知任 务,研究自然场景的主动视觉感知、三维建模和定位技术;

研究嘈杂场景中声学环境探测与基于听觉反馈机理的言语 主动感知技术;

研究视听觉协同的从自然场景主动发现新目 标及其属性知识的认知技术.建立典型场景实验平台并进行 功能验证. 2.4 面向群体化软件开发的群智激发汇聚研究 面向群体化软件开发等大规模复杂群智创新活动,研究 群智社区的协同与演化、群智任务的分解与适配等技术;

研 究群智创新制品的分析评价、质量控制和复用融合等技术;

研究群智软件制品的代码标注、测试验证和缺陷修复等技 术.研究群智开源社区的群智激发汇聚机理和技术,推动形 成面向特定领域的百万规模群智创新与人才培养生态,有力 促进人工智能技术和应用生态的建立. 2.5 人机协同软硬件技术研究 面向智能制造和自动驾驶等人机协同应用场景,研究构 造软硬件一体化的人机协同技术平台.研究适应真实世界情 境理解与协同决策的模型与方法;

研究从人机协同中混合人 类直觉、经验、行为的新型学习方法;

研制能自然理解环境 和情景并能处理大规模知识的新型混合计算架构和智能软 硬件等. 2.6 无人系统自主智能精准感知与操控 针对海、陆、空、天无人平台等自主智能发展需求,研 究无约束环境下的基于多传感器信息融合的协同感知方法;

研究大范围场景语义建模和理解方法,实现复杂环境的地图 构建、透彻感知与动态认知;

研究复杂场景下多源异构感知 对象快速精准的分割、检测、定位、跟踪和识别方法.建立 或利用已有自主智能系统进行技术验证,实现自主智能无人 系统中的自然、精准、安全的交互与精准操控. 2.7 自主智能体的灵巧精准操作学习 针对复杂无人生产系统中对自主操作的需求,研究基于 智能人机交互的复杂灵巧精确操作技能传授和高效示范;

研 究实现对抓取、对准、趋近、装入等复杂技能的机器学习和 技能生成;

研究自主智能体的灵巧作业运动规划和协调控 制,实现从技能到灵巧操作的运动映射;

研究多层次操作技 能表示方法,实现复杂技能的知识化表达;