PDF《2018 年度项目申报指南征求意见稿》

围绕精密装配等 典型场景,进行灵巧操作技能学习技术验证. 3.智能芯片与系统 围绕人工智能产业发展的关键环节和应用生态基础建 设,从人工智能创新平台和基础支撑角度,重点研究新型感 知器件与系统,人工神经网络的关键技术标准以及人工智能 开源开放平台. 智能芯片与系统设

3 个研究方向,每个方向拟支持 1-2 个项目.鼓励已有较好产业化基础的产学研团队参与申请. 3.1 新型感知器件与芯片 研究能够模拟生物视、听、触、嗅等感知通道的信号处 理和信息加工机理,研制新型感知器件、芯片以及相应的神 经网络感知信息表示、处理、分析和识别算法模型,开发功 能类似生物、性能超越生物的感知系统并实现功能验证. 3.2 神经网络处理器关键标准与验证芯片 设计支持训练和推理的神经网络计算指令集,制定神经 网络表示与压缩标准,在此基础上开发高效基础算法库和开 发接口标准,实现配套开发工具链,建立开放的、不依赖于 具体芯片实现方式的芯片平台标准,实现软硬件系统接口的 统一化.实现支持上述指令集、算法库、标准及开发接口的 验证芯片和示例应用. 3.3 人工智能开源开放基础平台与智能操作系统原型 研究智能传感器件、智能处理芯片和智能控制器等智能 硬件资源管理技术,开发支持多种异构硬件的人工智能开源 开放基础平台.研究智能算法、知识库等智能软件和数据资 源管理技术,开发人工智能通用开源算法库、模型库以及人 机交互的基础软件平台.支持大规模智能任务的分布式分配 和调度,建立激励创新、有机集成、快速应用的人工智能开 源生态,支持智能操作系统等基础软件和核心硬件的发展.