PDF《孙海燕,谢彦民,郎治国,张蕊》

2 Fuzzy probability table based onλ 节点λ模糊失效率节点λ模糊失效率X1 [ 0.000 91, 0.002 4] X6 [ 0.003 4, 0.005 0] X2 [ 0.002 4, 0.002 7] X7 [ 0.005 2, 0.006 0] X3 [ 0.013 7, 0.019 9] X8 [ 0.004 8, 0.006 9] X4 [ 0.002 9, 0.004 2] X9 [ 0.006 0, 0.009 3] X5 [ 0.004 3, 0.006 2] 根据第3节建立的时间频率系统贝叶斯网络模型,可以进一步对系统可靠性进行深入分析.4.1 系统可靠度计算利用推理算法对时频系统发生故障的概率计算如下:P( T = 1)= ∑ Xi, Bi, Ai P( X1, … , X9, B1, B2, A1, A2, T) 由于底事件采用模糊区间描述,系统发生故障的概率也为一区间数,对于隶属度λ的不同取值,可得到系统故障概率的置信区间.当 λ =

1 时,系统发生故障概率为P(T = 1)= 0015, 即底事件发生概率为确定值时,时频系统发生故障概率为15%, 系统的可靠度R=1-P(T = 1)= 0985, 即985%. 当λ=090 时,系统发生故障概率的置信区间为[0.013 7, 0.019 9] , 即由于存在某些不确定因素,系统可靠度为9801%至9863%之间,这种区间表述方式更加符合时频系统的实际情况,便于进一步对故障原因进行深入探讨.4.2 底事件重要度计算在系统故障情况下,计算单台设备或元件以及配套软件出现故障的条件概率P(Xi =

1 T = 1) ,i = 1, 2, … , 9, 并由此归一化计算得到各底事件重要度,如表3所示.・6631・www. teleonline. cn 电讯技术2012 年表3底事件重要度列表Table

3 The events importance list 底事件重要度底事件重要度X1 [ 0.001 1, 0.002 6] X6 [ 0.003 3, 0.004 8] X2 [ 0.002 5, 0.002 9] X7 [ 0.005 0, 0.005 8] X3 [ 0.970 6, 0.958 5] X8 [ 0.004 7, 0.006 6] X4 [ 0.002 8, 0.004 0] X9 [ 0.005 8, 0.008 9] X5 [ 0.004 2, 0.005 9] 由表3可以得知,底事件X3 对系统保证可靠性的重要度最大,其次是底事件X9 和X7 等 .对 保障系统可靠性的重要底事件需要优先加强监控并配备相应的冷备件,以保证系统运行的稳定性和可靠性.4.3 复合故障概率计算在已知多个故障事件同时发生的前提下,可以计算并推导出导致多个故障事件同时发生的底事件,为复合故障的排查和设备状态排查提供技术支持,节约排查时间,提高故障排查效率.例 如,已知系统T和中间结点A1 发生故障的前提下,计算与之相关的中间结点及底事件发生故障的概率,如表4所示.表4复合故障时底事件故障概率表Table

4 The events fault probability table in condition of complex fault 节 点导 致复合故障概率(T=1, A1 = 1) 节 点导 致复合故障概率(T=1, A1 = 1) B1 [ 2.18* 10-

6 , 6.48* 10-

6 ] X2 [ 0.002 4, 0.002 7] X3 [ 0.013 7, 0.019 9] X4 [ 0.002 9, 0.004 2] B2 [ 4.24*10-8 , 1.302*10-7 ] X5 [ 0.004 3, 0.006 2] X1 [ 9.1 * 10-

4 , 0.002 4] X6 [ 0.003 4, 0.005 0] 由表4可知,当发现系统T及中间结点A1 故障时,导致其发生的底事件发生概率依次排序前3项为X

3、X

5、X6, 因此指导技术人员首先排查部件X3, 其次排查部件X

5、X6, 从而提高复合故........