编辑: 芳甲窍交 | 2013-05-07 |
320 0.000 组内
6048 总计
39 二1157 19. 某行业管理局所属
40 个企业
2011 年产品销售额数据如下所示.
40 个企业
2011 年产品销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额 企业编号 销售额
1 152
11 105
21 103
31 136
2 105
12 123
22 103
32 146
3 117
13 116
23 137
33 127
4 97
14 115
24 138
34 135
5 124
15 110
25 91
35 117
6 119
16 115
26 118
36 113
7 108
17 100
27 120
37 104
8 88
18 87
28 112
38 125
9 129
19 107
29 95
39 108
10 115
20 119
30 142
40 126 要求: (1)对2011 年销售额按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数. (2) 如果按照规定,销售额在
125 万元以上的为先进企业,
115 万一125 万之间的为良好企 业,
105 万115 万之间的为一般企业,
105 万以下的为落后企业,请按先进企业、良好企业、一 般企业、落后企业进行分组,编制频数分布表,并计算累积频数和累积频率.
1158 试卷代号 :1318 国家开放大学(中央广播电视大学 )2015 年秋季学期 开放本科 期末考试 社会统计学 试题答案及评分标准(半开卷) (供参考)
2016 年1月
一、单项选择题(每题
2 分,共20 分) 1. A 2. D 3. A 4. A 5. B 6. D 7. A 8. B 9. C 10. A
二、名词解释(每小题
5 分,共20 分)
1 1.虚无假设与替换假设 t 进行假设检验时,我们将需要通过样本信息来推断其正确与否 的命题称为虚元假设,也成为原假设或者零假设. (2 分)如果虚无假设不成立,我们就拒绝虚 无假设,需要在另个一假设中进行选择,这就是替换假设. (3 分) 12. 误差减少比例:在预测变量 Y 的值时,知道变量 X 的值时所减少的误差 CEI-E2 ) 与总 误差 EI 的比值称为误差减少比例,简称 PREo (2 分)PRE 的取值范围为 0→
1 , PRE 值越大, 说明用变量 X 去预测变量 Y 时能够减少的误差所占的比例越大,即变量 X 与变量 Y 之间的 相关性越大;
反之, PRE 越小,说明变量 X 与变量 Y 之间的关系越弱. (3 分) 13. 整群抽样:先将总体按照某种标志或特征划分为一些子群体,然后从总体中随机抽取 一些子群体,再将这些抽出的若干小群体内的所有元素构成总体样本的方法. (5 分) 14. 置信水平:置信水平就是将构造置信区间的步骤重复很多次,置信区间包含总体参数 真值的次数所占的比例. (5 分)
三、简答题(每题
10 分,共30 分) 15. 简述按照测量水平区分的四类变量,并举例说明.(1
0 分) (1)定类变量:当变量值的含义仅表示个体的不同类别,而不能说明个体的大小、程度等其 它特征时,这种变量称为定类变量. (2 分)例如:性别 (0.5 分) (2) 定序变量:当变量值的含义不仅表示个体的不同类别,还可以区分个体之间大小、程度 等序次差异时,这种变量称为定序变量. (2 分)例如:学历 (0.5 分) (3) 定距变量:当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序,而且可以确定不同 类别之间的数量差别和间隔差距时,这样的变量称为定距变量. (2 分)例如:智商 (0.5 分) (4) 定比变量:除了上述三种变量的全部特征外,还可以计算两个变量值之间的比值时,这 样的变量称为定比变量.与定距变量相比,定比变量中的
0 值有实际含义. (2 分)例如:收入(0.5 分) 16. 简要说明如何对配对样本进行 t 检验. 配对样本检验主要是判断不同的处理或试验结果是否有差异.配对样本的 t 检验用于检 验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体. (2 分) 在对配对样本进行 t 检验时,首先计算两个样本中每个对应变量之间的差值;