编辑: hgtbkwd | 2013-06-22 |
3 数据采集与分析 ( 1) 血乳酸测定. RSA 测试后, 受试者立即坐在椅子上休息,
5 min 后取指尖血
20 μl, 使用便携式血乳酸仪测试血 乳酸水平. ( 2) 主观体力感觉评定. 运动后 30s 受试者报告主观体力感觉等级, 使用Borg( 1970) 的6-20 RPE 等级量表评价主观体 力感觉. ( 3) 冲刺跑力学数据采集. 测试发现所有受试者每次冲刺跑包括( 19.
3 ± 1. 9) 次和(
17 -
20 次) 接触地面, 将最后
2 次数据去 掉, 将剩下的冲刺蹬地作为计算对象, 观察冲刺跑 时的力学特征.利用 ME6000 佩戴的附件足底触发 器采集受试者跑步时下肢运动学数据.采样频率 设置为
100 Hz, 计算冲刺跑过程中双足离地时间 ( tf ) 、 触地时间( tc ) 、 步幅频率( SF ) =
1 /( tf + tc ) 、 步长( SL) = V水平 /SF、 挥摆时间( tw ) 、 步幅时间( ts ) . 我们在
0 m、 17.
5 m、
35 m 分别放置红外线时间感应 器, 所以可以测出 17.
5 -
35 m 段的时间 t17.
5 -
35 , V水平 = 17.
5 /t17.
5 -
35 ( m/s) . 双足离地时间( tf ) , 定义为双足同时离地, 身体 腾空的时间;
落地支撑时间( tc ) 即一只脚落地支撑 的时间;
挥摆时间( Tswing) , 足尖离地开始到足尖着 地的时间;
步幅时间( Tstride) , 从足跟离地开始到下 一次足跟离地结束的时间段. 对于动力学来说, 使用 Morin 等人 [14 ] 推荐的公 式, 需要获取受试者体重( kg) 和下肢长度( L) .
2 8 成都体育学院学报
2017 年( 第43 卷) 第1期Fzmax = mg( π/2) [ ( tf + tc ) + L] Kvert = Fzmax /z z = - ( Fzmax /m) ( tc2 + π
2 ) + ( tc2 /8) 在该 公式中假设Fzmax 出现时, 垂直速度为0m/s. ( 4) 肌电采集与分析. 使用 ME6000 表面肌电仪( 芬兰) 采集运动员右 侧下肢股外侧肌、 股直肌、 股二头肌的表面肌电信 号, 两个记录电极的位置距离
20 mm, 置于肌肉肌腹 最大隆起处.粘贴电极前, 轻轻打磨皮肤, 然后清 洗去掉表面死皮和油脂, 所有电极和线使用弹性绷 带捆绑, 防止电极电线移动而引起基线漂移.肌电 信号采样频率
1000 Hz 同时同步采集视频信号, 肌 电幅 值超过峰值的15% 被认定为肌电触发开始[15 ] .对于每
1 次冲刺跑, 使用 RMS 对肌电进行 标准化处理, 基准值选取第
1 次冲刺跑的肌电数据 作为 100% . 1. 2.
4 统计学分析 本研究数据使用 SPSS16.
0 进行统计学分析, 所 有数据用 平均值 ± 标准差 表示.使用 shapiro - wilk 检验法进行正态分布检验, 使用重复测量方差 分析对运动学数据, 肌电 EMG 测试值进行统计学分 析.当epsilon >
0.
5 时, 事后多重比较使用 Tukey - HSD 法, 当epsilon <
0.
5 时, 使用 Boniferroni 进行事 后多重比较.变量间的相关性使用 Pearson 积差相 关系数.显著性标准为 0. 05.
2 结果 2.
1 RSA 测试 从表
1 的数据可以看出受试者在重复性冲刺跑 过程中其峰值功率为( 801.
2 ± 72. 1) W, 相对峰值功 率为 ( 10.
5 ± 1.
1 ) W/Kg, 平均功率为(612.
3 ± 54. 2) W, 相对平均功率为( 7.
9 ± 0. 8) W/Kg, 最小 功率平均为( 511.
4 ± 61. 5) W, 其相对值为( 6.
6 ± 6. 1) W/Kg, 通过计算获得其疲劳指数平均为( 38.
4 ± 4. 6) % . 血乳酸浓度从热身后的( 3.
8 ± 1. 3) mmol/L 增 加到运动后
5 min 的( 11.
2 ± 2. 2) mmol/L.运动结 束后其心率值平均为( 165.
6 ± 5. 3) 次/min.同时, 运动结束后受试者 RPE 得分为 16.