PDF《智能数据管理》

智能数据管理 Sanjeet Singh 戴尔存储产品事业群 智能数据管理 2008年12月 页码

2 目录 目录 综合分析

3 当今的数据管理.

3 戴尔愿景:IDM

4 IDM的目标和组件

4 解决方案

6 POWERVAULT DL2000.6 分层存储

7 重复数据删除解决方案

7 咨询服务

7 我们对未来的观点

8 总结

8 智能数据管理 2008年12月 页码

3 综合分析 作为企业资产和竞争差异因素,数据已变得日益宝贵.从政府、行业和企业对数据保护和保存执 行更加严格的标准来看,数据的内在价值正在得到认可.组织在产生并保留越来越多的数据,而 且所有迹象表明,未来的数据增长只会不断加速. 在挑战性的经济环境中,数据迅速增长加上更安全地长期保存数据的需求,为IT领导者带来了一 场 完美风暴 ,他们必须找到资源来存储和管理所有这些数据并控制成本.要赢得这场战斗,组 织需要重新考虑管理和使用其数据的方式(从创建到销毁). 目前覆盖整个生命周期的数据管理解决方案成本高昂而且很复杂.对于中小企业(SMB)来说问题 尤其严重,他们的数据管理选择有限,而且没有完善地集成. 戴尔的愿景是通过产品、服务和合作伙伴关系,使中小企业可以在从创建到销毁的整个过程中轻 松实惠地管理并利用其信息,从而简化IT.我们称这种方法为智能数据管理(IDM).IDM可以降低 成本和复杂性,同时保护数据并使之在整个生命周期中被合理利用,从而改变信息经济学.我们I DM策略的一个组成部分是全新的TierDisk系列产品,帮助中小企业客户控制其数据,同时降低总 拥有成本(TCO).这些产品中的第一个产品是我们的PowerVault? DL2000,基于磁盘的集成备份解决方案.后续产品,包括我们最近推出的重复数据删除解决方案 (采用Quantum和EMC产品),将支持IDM的目标,帮助IT组织降低成本和复杂性,同时为他们 提供更加智能的产品以管理 其数据. 当前的数据管理:棘手问题 各种规模的组织中的IT领导人都已感受到数据增长以及有关数据存储时间、安全性和可访问性的 法规日益繁多所带来的压力.他们需要可靠的备份和恢复,以及根据其用途、价值和合规性要求 对数据进行分类的方法.他们需要能够迅速搜索这些数据并找到所需内容.他们希望能够预先规 划数据增长,而不是在出现问题后再做出反应.但目前在数据管理上所做的努力往往不足以解决 问题:过多的时间和资金花在不完整、集成性很差而且不可靠的解决方案上.IT经理常常不得不 采取 保留一切 并且 永远保留 的运行模式.尽管弃置有问题的附加存储资源短期内可以松一口气 ,但长期来看,保持这种模式的管理成本将成为问题所在. 智能数据管理 2008年12月 页码

4 在很多组织中,响应众多部门和用户的需求产生了 孤岛 式的基础架构,其中包括采用多种管理 界面的点式解决方案.一个组织可能有不同供应商和解决方案用于磁带备份、磁盘到磁盘备份、 存档、数据分类和搜索/发现 ― 而且可能严重依赖于昂贵的咨询服务以使各项功能配合工作. 大多数情况下,都不存在面向组织数据整个寿命、充分集成的数据管理解决方案.实际上,现有 的产品都侧重于企业级市场:高性能和高度复杂的解决方案,需要由经过培训的IT专业人员进行 管理.这些解决方案对于中小企业来说遥不可及,因为它们过于昂贵、过于复杂.实际上,很多 中小企业未部署数据恢复解决方案只是因为他们没有预算或专业知识来将复杂的解决方案融合到 他们的环境中.这样当数据无法轻松恢复或发现时,常常使企业面临数据丢失或法律诉讼的风险 . 戴尔正在开发这一新系列的IDM产品,以便为我们的中小企业客户解决这些问题. 戴尔愿景:IDM 戴尔通过提供侧重于降低灾难恢复和数据管理复杂性的数据管理解决方案,正在改变中小企业的 存储经济学.戴尔的智能数据管理(IDM)目标是根据其独特的业务需求,帮助组织保留、发现和恢 复信息.戴尔正努力开发全面集成的自动化解决方案,安装和配置简单、易于使用并且满足客户 的以下共同需求: ? 数据保护和恢复 ? 遵守法律法规、灾难恢复和现场恢复 ? 充分利用数字内容或资产 ? 长期数据保留 ? IT优化 IDM的目标和组件 IDM作为全面管理数据的方式,包含多种组件用于实现IT的主要目标:尽量保证数据在其生命周 期各个阶段的安全性和可用性. 智能数据管理 2008年12月 页码