PDF《智能数据管理》

5 要在从创建到销毁的整个过程中管理并充分利用信息,组织需要为数据增长进行充分的规划.为 此需要监控其数据中心环境,了解当前的系统和架构中的不足或浪费之处,同时持续检测潜在问 题并在其产生影响之前采取应对措施.这样,IT可以安排稳定增长所需的资源,减少或消除数据 生命周期各个阶段数据丢失的可能性. 信息必须在主要存储和经济高效的长期存储中加以保护,通过搜索/发现机制可获得信息,使组织 能够利用其数字资产并迅速恢复信息. 成本效益至关重要,而且并不仅仅是购买价格的问题.它还包括长期管理成本.复杂的解决方案 需要管理员花费更多时间,并且可能显著增加总拥有成本.影响总拥有成本的另一个因素是组织 利用其服务器和存储资源的效率.优化是IDM的标志. IDM最重要的标志是降低复杂性.现在市场上可以提供实现数据管理的所有资源 ― 但都是分离的产品.客户最终会采用咨询服务将这些组件组合成解决方案,从而导致多种管理界 面以及持续管理数据的大量手动工作. IDM的组件 ? 规划/分析:该流程可以简单到只是了解当前的工作负载,也可以复杂到尝试预测未来某个时期 的需求.企业通常会通过手动跟踪和预测性分析来完成这些任务.其他则利用存储资源管理软 件.解决方案可能还会采用存储评估咨询或受管服务,以利用外部的专业知识来规划和分析客 户环境. 智能数据管理 2008年12月 页码

6 ? 保护:当前实现数据保护的方法是通过备份软件,将数据的多个副本存储到基于磁盘或磁带的 传统解决方案.已变得较为流行的其他设备是虚拟磁带库(VTL),这些基于磁盘的设备可模拟 磁带解决方案. ? 存档:存档常常被等同于采用低成本、基于磁带的解决方案长期保留备份数据.但是,基于 磁带的传统备份缺乏真正有效的存档解决方案所带来的价值.有效的存档解决方案会将昂贵 的主存储中非活动或很少访问的内容转移到低成本的介质,同时使用户能够在内容的整个生 命周期内对其进行实时访问和监管. ? eDiscovery/合规性:有效的存档解决方案提供强大的数据分类以及基于策略的规则引擎,以 便实现有效的、完全合规的内容保留、搜索和发现.该功能对于遵守行业、政府或企业记录 保留策略或支持诉讼尤其重要.传统的合规性和eDiscovery方法常常是反应性的,需要大量 手动操作,最终导致在分散系统和介质类型之间查找数据的效率很低.即使大型企业也常常 将eDiscovery请求外包给擅长执行此类任务的咨询公司. ? 优化:现在有很多技术可以帮助优化IT资源.重复数据删除通过保持冗余数据的单个副本,可 帮助减少数据占用的空间.客户可以将存储分层,从而将不经常访问的数据从高性能存储阵列 转移到成本较低、性能较低的阵列.高能效解决方案和阵列使客户能够节约用电.服务器虚拟 化允许将多个工作负载整合到一个物理服务器. 目前很多组织必须花费大量精力来管理一个 支离破碎 的解决方案,该解决方案划分为多个管理 控制台,而且应用程序之间几乎没有集成(例如,备份和存档常常是独立的操作).现在客户不 必购买过度配置的解决方案 ― 他们应当能够随着数据的增长而扩展其解决方案.现有的技术可以帮助控制维护指数级增长的数 据所需的资源的增长,但这些技术应当与执行其他功能的解决方案充分集成. 戴尔的IDM愿景是,执行这些独立功能的组件可无缝配合工作,没有使数据迁移成为涉及手动干 预的复杂任务的孤立数据.戴尔正在制定规划,在其TierDisk系列产品下推出一组智能数据管理 解决方案,通过集成上述所有组件来帮助中小企业解决数据管理问题. 智能数据管理 2008年12月 页码