PDF《先进院项目汇总（集成所）》

2009 年最佳论文奖.我们对该项技术进行 加速,使得其处理图像的速度较以往有显著提高,使该项技 术具有更强的实用性和可推广性. 智能交通和视频监控市场中对视频车辆检测和行人检测需 求旺盛,现有产品以运动检测为主,对摄像机安装角度、分 辨率、光照条件要求较 高,因此只能在特定场景应用.我 们研发的基于目标物检测的车辆和行人检测技术, 从单帧图 片中即可检测,集成跟踪算法后,可在安装情况各异的高低 分辨率的视频上实现准确检测, 其中车辆检测可应用于各种 交通违法抓拍、实时路况检测、车流量统计等,行人检测可 应用于客流量、广告受众、群体事件等数据收集和分析. 车牌识别算法已可提供高准确度的泰国、 越南、 印度、 澳门、 香港等地版本,在治安卡口、交通违法、停车场出入口、车 位信息采集等领域均有应用, 并可提供车牌识别专用智能相 机. 在人口密集的大都市, 大型公众事件中的群体行为带来了诸 多公共安全和交通方面的问题,是政府和社会关注的焦点. 人群管理也是车站、主题公园、会展中心、商场等大型公共 场所亟需解决的重要问题. 我们研发用于人群管理的多摄像 头智能视频分析系统. 该系统可协助警察和政府制定合理的 方案,做出及时的决策,确保公众事件中的公众安全,提高 公共场所的安全性和运行效率. 该系统的研发是基于我们在该领域开发的一系列智能视频 分析关键技术,例如人群分割,人群密度估计,行人计数, 人群流速估计,多摄像头人群跟踪,复杂行为识别和人群运 动分析等等. 主要应用包括估计公共场所的人群疏散时间和 聚集速率,人群运动速度估计,人群非法入侵检测,以及检 测各种危险和异常的群体行为.

8 4. 智能人像分析 5. 人像超分辨技术 6. 素描人像识别 7. 自动人脸认证系统 8. 跨阶段人脸识别 9. 三维重建技术 人脸检测和识别是一种界面友好、自然的生物认证方式.目 前不仅在传统的安防领域开始得到重视和应用, 在电子娱乐、 移动终端、互联网产业中也得到广泛的应用.大量的现有技 术的局限在于其应用受限于现场环境如光线、 所能够采集到 的人脸的角度、人的不同的表情等.基于我们独特人脸关键 点定位方法、识别特征、以及极为丰富的参考模型,使得我 们的系统能够快速、准确的定位和识别人脸,并在一定程度 上克服光线差异、角度变化、和表情差别等限制.本系统能 够应用在数码终端图像处理、互联网图像理解、以及传统安 防应用中 人像超分辨率技术可以将图像或视频中的低分辨率人脸恢 复到高分辨率, 从而帮助提高人脸识别等基于人脸的技术的 准确性. 它以模糊、有噪等低分辨率的图像为输入,通过 超分辨技术融合出高分辨率图像, 能够在视频、 监控、 医学、 互联网等领域中广泛应用. 素描人像识别利用素描人像, 从照片数据库中找出相对应的 人. 素描人像识别系统可用于公安部门对嫌疑犯模拟画像 做快速识别,具有很强的实用性. 本技术有效的解决了传 统素描人脸识别由于人脸图像差异性、 特殊性所导致的识别 率低等问题. 自动人脸认证系统通过计算机、 移动手持终端等工具的摄像 头实时采集、 分析人脸图像并从数据库中提取有效识别信息 比对, 从而达到辨认人员身份的目的. 此系统可应用于安防、 智能家居、信息安全、企业门禁、考勤等. 基于先前人脸识别技术和年龄变化研究的基础上, 我们提出 了对年龄变化具有鲁棒性的算法和系统, 可有效地解决由 于年龄的变化引起人脸形状和纹理上的变化, 导致人脸识别 率下降的问题. 本项目我们主要研究从物体线画面到三维重建的技术, 主要 针对复杂平面三维物体重建、画面三维物体重建、真实场景 的三维恢复、基于线画面的三维物体检索.本技术广泛用于 医学、地质、智慧城市等领域.