PDF《先进院项目汇总（集成所）》

9 10.基于内容的多媒体处理 与编辑 11. 视频中非正常行为检 测12.签名认证系统 13.基于相位奇异点的图像 表示和匹配 14.语音转换 在大规模媒体检索与编辑方面, 多媒体中心团队突破传统互 联网图片搜索局限, 即多数搜索基于图片相关文字信息建立 索引来实现查询功能. 研究利用自适应视觉相似性对于文字 信息的搜索结果进行重排序, 采用不同视觉特征的组合来刻 画图像的相似性度量,提出一种基于用户意图的,交互式的 图像查询、重排序的解决方案.该项技术能够实时有效地提 高图像检索结果,大幅度提高用户体验,使得用户可以方便 快捷地从网络图像中检索到所需要图像. 同时多媒体中心研 究团队开发的基于内容的多媒体处理与编辑技术, 能够全自 动且快速高效地对图像进行符合人的感知的分割, 并且能基 于较少的交互信息,精确挖剪出图像或视频中的物体. 在复杂行为识别研究方面,随着视频监控系统广泛应用,如 何实现对海量监控视频数据中的复杂行为进行自动识别, 已 经成为监控系统智能化道路上必须解决的一个关键问题. 多 媒体中心研究团队基于模式识别和机器学习理论提出一个 基于非参数........