PDF《IBM SPSS Bootstrapping 19》

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4 章2图片 2-1 Bootstrap 对话框 E 选择执行 bootstrap. 此外,您还可以控制下列选项: 样本数.对于生成的百分位数和 BCa 区间,建议使用至少

1000 个bootstrap 样本. 指定一个正整数. 为Mersenne 扭曲器设置种子.设置种子允许您复制分析.使用此控件类似于将 Mersenne 扭曲器 设为活动生成器并在 随机数生成器 对话框中指定固定起始 点,两者的重大差别在于在此对话框中设置种子会保留随机数生成器的当前状态并在分 析完成后恢复该状态. 置信区间.指定一个大于

50 且小于

100 的置信水平.百分位数区间简单地使用对应 于所需置信区间百分位数的有序 bootstrap 值.例如,一个 95% 的百分位数置信区间 使用 bootstrap 值的第 2.5 个和第 97.5 个百分位数作为区间的下限和上限(必要时 插bootstrap 值).偏差修正加速 (BCa) 区间为调整区间,它更加准确,但代价是 需要更长的计算时间. 抽样.简单方法为通过放回方式从原始数据集进行个案重新取样.分层方法为通过放回方 式从原始数据集进行个案重新取样,但在层次变量的交叉分类定义的层内.如果层中的 单元相对均一,且不同层间的单元相差较大,则分层 bootstrap 抽样非常有用.

5 Bootstrap 支持 Bootstrap 的过程 下列过程支持 bootstrap. 注意: ? Bootstrap 不能用于多重插补数据集.如果在数据集中存在 Imputation_ 变量, Bootstrap 对话框将被禁用. ? Bootstrap 使用列表删除来确定个案基础;

也就是说,在任何分析变量上具有缺失值 的个案将从分析中删除,因此当 bootstrap 生效时,列表删除也处于生效,即使分 析过程指定了其他缺失值处理方式. Statistics Base 选项 频率 ? 统计表支持均值、标准差、方差、中位数、偏度、峰度和百分位数的 bootstrap 估计. ? 频率表支持百分比的 bootstrap 估计. 描述性 ? 描述统计表支持均值、标准差、方差、偏度和峰度的 bootstrap 估计. 探索 ? 描述表支持均值、5% 切尾均值、标准差、方差、中位数、偏度、峰度和内距的 bootstrap 估计. ? M 估计量表支持 Huber 的M估计量、Tukey 的双权重、Hampel 的M估计量和 Andrew 的Wave 的bootstrap 估计. ? 百分位数表支持百分位数的 bootstrap 估计. 交叉表 ? 定向测量表支持 Lambda、Goodman 和Kruskal Tau、不定性系数和 Somers 的d的bootstrap 估计. ? 对称度量表支持 Phi、Cramer 的V、列联系数、Kendall 的tau-b、Kendall 的tau-c、Gamma、Spearman 相关性和 Pearson 的R的bootstrap 估计. ? 风险评估表支持几率比的 bootstrap 估计. ? Mantel-Haenszel 一般几率比表支持 ln(Estimate) 的bootstrap 估计和显著性检验. 均值 ? 报告表支持均值、中位数、组内中位数、标准差、方差、峰度、偏度、调和均值和 几何均值的 bootstrap 估计. 单样本 T 检验 ? 统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 检验表支持平均值差值的 bootstrap 估计和显著性检验.

6 章2独立样本 T 检验 ? 组统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 检验表支持平均值差值的 bootstrap 估计和显著性检验. 配对样本 T 检验 ? 统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 相关性表支持相关性的 bootstrap 估计. ? 检验表支持均值的 bootstrap 估计. 单因素方差分析 ? 描述统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 多重比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计. ? 对比检验表支持对比值的 bootstrap 估计和显著性检验. GLM 单变量 ? 描述统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 参数估计值表支持系数、B 的bootstrap 估计和显著性检验. ? 对比结果表支持差值的 bootstrap 估计和显著性检验. ? 估计边际均值:估计值表支持均值的 bootstrap 估计. ? 估计边际均值:成对比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计. ? 两两比较检验:多重比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计. 双变量相关 ? 描述统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 相关性表支持相关性的 bootstrap 估计. 注意:如果除 Pearson 相关性外,还请求了非参数相关性(Kendall 的tau-b 或Spearman),则对话框将分别为其粘贴 CORRELATIONS 和NONPAR CORR 命令,以及单独的 BOOTSTRAP 命令.将使用相同的 bootstrap 样本计算全部相关性. 偏相关 ? 描述统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 相关性表支持相关性的 bootstrap 估计. 线性回归 ? 描述统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计. ? 相关性表支持相关性的 bootstrap 估计. ? 模型概要表支持 Durbin-Watson 的bootstrap 估计. ? 系数表支持系数、B 的bootstrap 估计和显著性检验. ? 相关系数表支持相关性的 bootstrap 估计. ? 残差统计表支持均值和标准差的 bootstrap 估计.