PDF《2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料》

2015 年 共创造了

112 亿美元的收入,并预测到

2020 年市场规模将达到

1200 亿美元. 谷歌公司在

2015 年的市场份额为 2.5%,亚马逊公司为 70.7%,而微软公司为 10.8%. 谷歌公司努力证明其云价值,并聘请 VMware 公司创始人 DianeGreene 领导其云业务,并投资建设

10 个新的数据中心,其举措引起了知名云计算客户 的关注,其包括 Spotify,Niantic,CocaCCola,以及迪士尼公司.

2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料 企业规划部 《数据中心周刊》2017 年第_02_期/6/16

2020 年全球云计算市值将达

4490 亿欧元

2017 年01 月11 日OFweek 光通讯网 据相关调查数据显示,由于云服务采用普及率的提高,2020 年累计总收入 预计达到

4490 亿欧元,达到欧盟

28 个成员国的国内生产总值. 根据在

2014 年12 月到

2016 年4月间进行的调查报告显示,2015 年到

2020 年间云计算的开发和部署, 累计将创造 30.3 万新的企业, 主要是中小型企 业. 此外,该报告指出,拟议政策措施的实施,例如安全认证的加强和移除数据 本地化要求等,可以在

2015 年至

2020 年之间增加

190 亿欧元的收益.

2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料 企业规划部 《数据中心周刊》2017 年第_02_期/7/16

2017 年数据领域的八大发展趋势

2017 年01 月12 日 云栖社区 在2017 年数据社区将会有大量的机会出现,并伴随一些危机性的挑战,下 面是对上述问题的纵观. 1.更多的数据科学家将开始使用深度学习 纵观

2016 年深度学习领域所取得的主要成就, 与那些让深度学习变得更加 简单的工具发布, 以及直接让现有大数据平台和架构整合在一起的工具.显而易 见,数据科学家在

2017 年已不得不选择深度学习,因为通过它可实现的价值已 经愈来愈多.看看时间序列和事件数据(包括异常检测) ,物联网以及传感器相 关的数据分析,语音识别,以及文本挖掘推荐,深度学习的用例还有很多.

2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料 企业规划部 《数据中心周刊》2017 年第_02_期/8/16 2.对数据工程相关技能的需求将会持续上升

2017 年里对数据科学家的需求会延续下去,人才需求将会主要集中在数据 工程师(远多于数据科学家) .许多公司在寻找会编程的数据科学家,从而将会 需要更多的可以接触生产系统的数据科学家.这些是独一无二的技能,他们也同 样会获得除了薪水之外的快乐. 3.越来越多的公司将会在云端使用托管服务 一项最新调查显示, 一个组织在云端感受完大数据之后,往往会催生出更多 类似的大数据服务. 现如今很多公司都接触了能够提供存储、数据处理、可视化、分析以及人工 智能的托管服务. 虽然业内已存在很多可以解决这些问题的开源组件,但专有的 托管服务逐渐被证明成为了大众的选择.因为这些工具将会被服务提供商所管 理, 机构内部的数据专业人士将能够关注手头的问题而不用考虑需要使用什么样 的工具――不过他们得学习如何设计、搭建以及管理在云端运行的应用. 4.并不是所有的东西都会迁移到公共云 遗留系统、 敏感的数据、 安全、 合规以及隐私问题将会需要一个混合的架构. 这里同样会存在使用定制甚至是私有云的应用, 就像为工业物联网设计的Predix 或者 AWS 的CIA.许多公司将会需要能够应对复杂情况的解决方案架构. 5.数据的民主化:任务因工作更简单而简化 提供自助分析的新工具使得许多数据分析的任务变的更加简单. 有一些甚至 都不需要编程, 同时另外一些工具使得在一个工作流下融合代码、图像和文本变 得更加简单. 这些并不是统计学家或者数据极客的授权用户们做着常规的数据分