PDF《2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料》

2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料 企业规划部 《数据中心周刊》2017 年第_02_期/9/16 析, 让数据专家们有了更多的时间去处理复杂的项目或者去优化端到端的传输途 径和应用. 6.储存和计算的分离将会加速 强调存储和计算相分离. 正如上面所说的那样,存储在云端的流行项目甚至 一些最新的深度学习架构使得这个典范更加突出. 7.笔记本和工作流工具会的得到持续的发展 数据专家们将会一直使用多样化的工具. 但并不是所有的数据专家都使用笔 记本:因为笔记本不能适应对复杂数据渠道的管理,工作流工具更加适合这点. 数据工程师门喜欢软件开发者使用的工具. 随着深度学习和其他新技术进入数据 科学和大数据社区,我们估计现存的工具将会得到进一步的发展和优化. 8.数据社区将会进一步找出方法来解决像隐私和伦理道德一样的问题. 由于机器学习的普及化、 数据资源的多样化以及算法的复杂化,使得透明度 变得越来越难实现.在数据应用中实现公平变得比以往更加具有挑战性.纵观

2017 年我们希望能够看到涉及以下几个方面的国家政策的讨论:对偏见测试的 最佳实践以及偏向的理论导致偏向结果的意识在不断提升.

2017 年_01_月第_02_期 总第_169_期 内部资料 企业规划部 《数据中心周刊》2017 年第_02_期/10 /

16 【运维管理】 跳出传统监控的窠臼 激发机房运维 新动能

2017 年01 月10 日 中国 IDC 圈 亚马逊 AWS 宕机了,阿里云停服了,某银行因数据中心故障暂停对外服 务……近几年,类似的消息不绝于耳.随着云计算的快速普及,无论是电缆被挖 断, 还是人为误操作,每一次的机房事故都有可能发酵成一个广受关注的社会性 话题.这也引发了一个热门话题――机房运维.机房运维确实特别热,尤其是 超大型机房的运维更是重中之重.

一、热门中的 冷门 选择了 热点市场中的冷门 ,避开了超大型数据中心运维这一领域,选择 从相对关注较少的中小机房运维市场进行突破. 聚焦中小机房运维, 为客户搭建运维的基础设施和监控平台,实现设备与业 主、服务商的连接,从而提高机房的整体运维效率,最终实现'

机房运维,尽在 掌握'

的目标.

二、聚焦网能行业 大家都认识到机房运维是未来发展的重点,所以聚焦网能行业,包括机房的 动力、制冷、环境等 IT 基础设施,实现网能设备的监控、运维、资产管理、工 单管理等,在机房的全生命周期管理中发挥重要作用.为实现'

机房运维,尽在 掌握'

而努力.

三、客户痛点

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16 那么,中小机房运维工作到底难在哪? 首先,中小机房的基础设施通常不健全,机房面积小、设备少,很多机房甚 至没有机房监控系统,无法实现集中管理. 其次,有些机房即使安装了动环监控系统,但系统功能比较简单,只能实现 短信告警、在机房隔壁查看机房设备情况等,无法实现无人值守. 最后,机房的整体运维效率较低,在出现告警后,只能将告警信息推送给业 主,业主再给服务商打电话要求服务,传输效率低下,每个服务工程师可处理的 维护订单也非常有限,影响了中小机房维护的效率和覆盖范围.