PDF《ENSO》

赤道中太平洋海 气背景场的季节变率同样与 ENSO 持续性障碍的强度存在紧密联系,从而揭示 了观测与模式所表征的热带太平洋年循环对于 ENSO PB 特征的影响. (7)ENSO 多方法和多模式集合预测技术研发与应用.研制了针对 ENSO 的多方法集合预测技术, 该技术方法结合考虑了 BCC 季节预测模式

24 个成员的 集合预测直接输出产品、 针对ENSO的相似误差订正模式后处理技术、 以及ENSO 的物理统计预测方法, 实现了对两种类型 ENSO 指数的多方法集合实时预测. 通 过历史回报实验,对过去

20 年的 ENSO 预测进行了检验评估,结果显示多方法 集合预测比任何一种单一预测方法技巧都要高, 提前6个月的预测技巧达到0.8, 达到了气象现代化目标要求. (8) ENSO 对我国天气气候影响新特征及其模式可预报性研究. 基于 ENSO 事件判别方法的国家标准, 系统性地梳理了不同位相和不同类型 ENSO 事件对我 国气温和降水异常的影响空间型, 为我国的季节气候预测提供最新的依据和参考;

确认了 ENSO 对同期冬季我国华南地区冬季降水的影响, 发现了只有当模式能够 模拟 ENSO 遥相关过程时才能够对华南冬季降水给出较为理想的预测. (9)两类 ENSO 物理统计预测模型研发与应用.研发了针对两类 ENSO 的 物理统计预测模型,综合考虑了前期上层海水热容量、纬向风应力、印度洋偶极 公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

3 子以及热带北大西洋海温的预报因子集,完成了回报检验.研制了物理统计预测 的实时预测模块开发, 作为一种重要的预测方法集成于国家气候中心 ENSO 集合 预报方案中,在内外网上实现实时更新,同时逐步加入到 IRI 国际比较计划中. (10) 两类 ENSO 动力模式预测的相似误差订正方法研究与业务应用. 基于 动力气候模式预测的两类 ENSO 相似误差订正方法,分别应用到 BCC-CSM1.1m 和美国 CFSv2,使得用于表征 ENSO 及其两种类型的多个指标的预报技巧得到 显著提升、 预报误差明显下降, 其相关相似误差订正技术已经在 SEMAP2.1 中正 式业务化使用,并产品通过气象业务内网和气候外网向全国用户推广使用,为提 升两类 ENSO 预测水平以及利用 ENSO 信号开展我国的季节气候预测提供了重 要参考. (11) 两类 ENSO 的动力和统计可预报性研究. 系统性地考察了各家业务模 式对冬季两类 ENSO 事件的动力可预报性,发现了仅有少数模式能够提前一个月 能够区分冬季两类 ENSO 事件的中心位置差异性,模式动力预测中的 EP 型比 CP 型纬向位置与实际更加吻合,进而提出了一种中心经度指数来刻画两类位置 的差别.另外,利用新发展的物理统计预报模型,发现了两类 ENSO 指数的统计 可预报性大部分来自于热带太平洋的暖水体积和表面纬向风应力的变化, 其中与 持续性相比 EP 型ENSO 指数比 CP 型有更高的统计可预报性,通过引入热带太 平洋外部影响因子信息 (特别是北大西洋 SST) 可以不同程度提升两类 ENSO 的 统计可预报性. (12)ENSO 组合模态的模拟和预测研究.基于多模式模拟资料,研究发现 了大多数模式中能够较好模拟出 ENSO 组合模态时空特征及背后的组合音机制, 而且模式中 ENSO 自身模拟性能是其关键影响因素;

系统性评估了多个气候模式 对组合模态指数的预测水平, 发现大多数模式能够对未来半年的组合模态指数进 行较为准确的预测,从而提升我国夏季降水预测水平. (13)基于两类 ENSO 信号的中国温度和降水预报应用模型研究.基于 MVEOF 分析、滤波、合成、回归、滑动相关等统计方法,通过 NCEP/NCAR 再 分析资料、 全国台站的降水资料等数据的处理, 分析了两类 ENSO 对东亚季风的 影响及其差异, 总结两类ENSO影响我国降水和气温的物理机制, 建立两类ENSO 影响我国气候的物理概念模型,提出了 ENSO 与年循环相互作用产生的组合模 态是 El Ni?o 衰减年西北太平洋反气旋异常形成和东亚降水偏多的主要机制;