PDF《ENSO》

进 一步设计了能描述 ENSO 复杂性和表征东亚夏季降水异常的新 Ni?o 指数,对ENSO 相关的东亚降水预测有着重要的应用价值. (14)非线性局部 Lyapunov 向量(NLLV)的集合预报初始扰动新方法.针 公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

4 对传统初值扰动方案的局限性,提出了非线性局部 Lyapunov 向量(NLLV)新方 法,将NLLV 方法应用于集合预报试验,结果显示,新集合预报方法总体上能够 有效提高集合预报的预报技巧,且明显优于传统的 SV 和BV 方法.研究表明 NLLV 是一个具有较高预报技巧且计算成本较小的集合预报初始扰动方法,有潜 力发展为业务使用的集合预报方法. (15) 气候变暖背景下太平洋冷舌模态对 ENSO 多样性影响机制. 研究了热 带太平洋海温背景场对 ENSO 多样性的影响机制, 发现在全球变暖强迫下, 热带 太平洋冷舌区通过海洋动力过程导致该区域海温异常(SSTA)变冷.获得热带 太平洋 SSTA 的第二模态,称之为冷舌模态,该模态能很好的代表全球变暖背景 下的热带太平洋海温背景场,对ENSO 多样性有着重要调节作用. (16) 两类 ENSO 前兆信号与监测新指标研究及应用. 研究了赤道太平洋温 跃层波动在两类 ENSO 演变机制中的作用, 利用空间正交模态分解方法提出了表 征两类 ENSO 信号的新指标.研究了副热带南北太平洋经向模态对 ENSO 演变 的调制作用.指出了副热带太平洋海温通过自我维持,影响春夏季信风强度变化 进而导致的赤道西风异常, 是ENSO 发展形成的必要条件之一, 并在国家气候中 心业务内网上实现了对指标的实时客观识别. 【成果应用情况】 (1)ENSO 监测、分析和预测业务系统 2.1 版本(SEMAP2.1)建设完成并实 现业务化运行 建立了 ENSO 监测、 分析与预测系统(SEMAP)2.0 系统, 并完成了系统向 2.1 版的升级.SEMAP(2.1 版)自2019 年1月1日起开始业务化运行,其监测预 测产品在国家气象业务内网(http://10.1.64.154/)的 气候业务 版块中实时发 布,提供图形展示及相关数据的下载服务,并得到中国气象局预报司发文(气预 函〔2018〕79 号) .从实际应用来看,该系统成功的预测了 2014-2015-2016 年ENSO 发展的一波三折,也成功预测了 2015/2016 冬季厄尔尼诺达到超强事件, 为业务会商提供了非常重要的 ENSO 预测意见. (2)两类厄尔尼诺/拉尼娜事件判别方法作为国标与行标发布 研制的两类 ENSO 事件判别方法已经获批成为国家标准 (GB/T 33666-2017) 和行业标准(QX/T 370-2017)并对外发布.依照该判别方法,实现了两类 ENSO 的监测新指标在业务中的应用,已经完成了在国家级气象业务内网实时更新. 公益性行业(气象)科研专项项目成果信息快递

5 【成果代表图片】 图1ENSO 监测预测业务系统 2.1 版本(SEMAP2.1)框架结构 图2ENSO 各指数的监测和预测.左图从上至下依次描述了 Ni? o3.4,Ni? o-CT,Ni? o-WP 和Ni? oZ 指数,右图从上至下依次描述了 Ni? o3.4,Ni? o3,Ni? o4 和Ni? o1+2 指数.各指数的 监测部分均基于 OISST,预测部分则提供了三种预测方案,其中蓝线代表物理统计预测,紫 线代表相似误差订正预测, 柱状图代表 BCC_CSM1.1m 集合预报 (误差范围表征了集合预报的 离散度) ,黑线代表了上述方案的集合平均. ........