PDF《售电公司购售电业务决策与风险评估》

1 9] 计算出风险水平, 重复上述过程, 并改进购售电策略, 合理分配风险和收益, 直到获得 最优的购售电策略. 本文选取条件风险利润作为评估风险的指标. 风险利润等于利润分布函数的1- α 分位点ζ( α 为 置信水平) .条件风险利润[

1 2] 则表示在利润低于ζ 时的条件均值, 充分考察了利润低于ζ 的风险信息. 当以条件风险利润评估风险效用时, 其值越大表示 风险越小.

2 购电侧业务建模分析 2.

1 出力确定型中长期购电业务 所谓出力确定型中长期购电合同是指售电公司 能按照合同约定的固定价格如期地获得约定数量的 电力或电能.此类合同的价格和量一经签订都是确 定的, 因此购电业务先于现货市场进行, 可用来规避 现货价格波动性和易变性风险[

2 0] .售电公司通常 可以组合签订多种中长期合同以满足其顾客的长期 电能需求[

2 1 ] .借鉴国外实践经验, 为降低平衡责任 风险和交易成本, 签订出力确定型中长期合同的电 源通常为出力稳定的传统能源机组, 当然也包括少 数规模较大、 抗风险能力较强的发电公司的可再生 能源机组. 为提高电力交易的灵活性, 中长期合同的标的 可以是不同时段的电力或电能( 峰时段、 谷时段、 平 时段) .针对同一标的, 由于单个发电公司的发电能 力有限, 售电公司可能需要与多家发电公司交易, 才 能满足自身中长期购电需求.借鉴文献[

1 2 ] 对远期 合同交易曲线建模思路, 对于出力确定型中长期购 电业务建模如下: Ct F =∑ f∈F ∑ Nf j=1 λ f j F Pf j F d t ? t (

1 ) 0≤Pf j F ≤P - f j F ?f, ? j (

2 ) Pf F =∑ Nf j=1 Pf j F (

3 ) 式中: Ct F 为第t 时段售电公司总购电成本;

F 为中 长期购电合同类别集合, 根据出力时段的不同, 将电 力( 电能) 分为不同的标的类别进而形成不同类别的

8 4

2 0

1 8,

4 2 (

1 ) ?学术研究? h t t p : / / ww w. a e p s G i n f o . c o m 购电合同;

f 为F 中第f 类标的物的合同集合;

Nf 为某类标的物合同集合中可用合同数量;

λ f j F 为第f 类标的物第j 个可用合同的购电价格, 为已知参数;

d t 为第t时段的时间长度;

P - f j F 为第f 类标的物合 同集合中第j 个合同的最大可用出力, 亦即发电公 司在签订合同时可以出售的出力上限;

Pf j F 为第j 个合同购买的电力, 该变量为售电公司优化购电业 务的决策变量;

Pf F 为第 t时段售电公司通过f 类标 的物所有合同购电总出力. 2.

2 出力不确定型中长期购电业务 未来中国将推进并完善可再生能源配额制和绿 色证书制度[

2 2 ] , 届时非水电可再生能源电力将更多 地参与市场竞争, 同时售电公司可能被要求购买一 定的绿色证书或非水电可再生能源电能.可再生能 源机组由于出力具有随机性和波动性, 相较于其他 类型机组在合同履约以及实时平衡机制中面临更大 的风险. 借鉴国外PPA(powerpurchaseagreement)[23] 合同模式, 售电公司可以开展出力不 确定型中长期购电业务.售电公司以相对便宜的固 定价格全额收购可再生能源机组所发电量.一般来 说, 售电公司抗风险能力强, 对冲风险手段丰富, 发 电商通过和售电公司按容量签订 P P A, 可以将可再 生能源机组不确定出力引发的平衡责任风险转移给 售电公司.由于售电公司购买了可再生能源机组的 整体发电量, 承担了平衡责任风险, P P A 中约定的 购电价格将低于批发市场的平均价格.在此购电业 务中, 售电公司和可再生能源发电商彼此实现了利 润和风险的合理再分配. 假定在某一较小区域内, 可再生能源机组基本 发电单元规格相同且实时出力大小一致.在合同履 约期内, 售电公司以固定价格全额收购可再生能源 机组所发电量时, 其光伏、 风电购电成本 模型分别 为: CP V t ω = k1 PP V t ωλP V d t 0≤PP V t ω ≤PP VN , ? ω∈Ω (