PDF《自动驾驶,渐行渐近》

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2019 年6月5日星期三 作为目前科技产业界的热门领域, 自动驾驶的发展引 人关注.

一方面, 随着人工智 能技术的助推,自动驾驶的产业远景令人期待;

另一方面,应用场景有待明确,安全性能亟须保障, 自动驾驶落地 的技术挑战也不少. 经过最初的探索, 整个行 业已渐趋务实和理性.自动驾驶要 进化 , 需要软硬件性 能的全面提升, 也离不开基础 设施、 政策法规等产业体系的 搭建和完善. 核心阅读 本报沈阳

6 月4日电 (记者胡婧怡、 辛阳) 近日, 记者从 辽宁省人大常委会新闻发布会上了解到: 辽宁将打出 组合 拳 , 切实减轻中小学生课外负担.省人大教科文卫委员会 调研发现, 校外培训机构无证无照办学问题基本得到解决, 校内课业负担有效减轻.但个别在职教师违规补课、 学生课 业负担转化为家长负担等问题依然存在.下一步, 辽宁将建 立教师个人信用记录、 诚信承诺和失信惩戒机制, 实行师德 表现一票否决制;

优化课后服务, 解决学生 吃不饱 或 吃不 好 问题;

共享优质资源, 积极发展 互联网+教育 . 辽宁将进一步减轻 中小学生课外负担 本报北京

6 月4日电 (记者徐红梅)

5 月30 日至

6 月9日, 由北京市委宣传部、 市文化和旅游局主办, 北京美术家 协会、 北京画院承办的 京彩

70 年绘画精品展 在中国美术 馆展出.展览遴选出新中国成立以来

70 余位画家创作的

70 件套以北京风貌为主题的画作.其中, 既有长约

46 米的 长卷 《首都之春》 等佳作, 也有以北京城市副中心、 大兴国际 机场等为描绘对象的最新创作. 京彩 70年绘画精品展开展 本版责编: 杨暄陈圆圆 苏滨本版制图: 张丹峰 科技产业界的 流量明星 自动驾驶面孔 多样: 极具潜力的远景给人无限期待, 高度复 杂的挑战又令人心生迟疑. 一方面各大企业携最新产品亮相, 为自 动驾驶 吆喝 ;

另一方面专家为自动驾驶落 地把脉, 应用前景仍不明朗.日前在贵阳举 办的

2019 数博会上, 自动驾驶就呈现出这样 不同的面孔. 从理念到产品, 自动驾驶能否迈过技术长 河, 将在哪些领域率先应用, 离你我还有多远? 形态革新 汽车变得更聪明 自动驾驶之所以曾看似遥不可及, 很重 要的原因是机器太 笨 了.而今, 借助最新 的人工智能、 雷达、 地理信息等技术, 机器变 得更聪明: 不仅能 看 , 还没有盲区;

有了 智商 , 懂得变道和转弯、 加速和刹车.路口是 红灯还是绿灯、 左转还是右转、 与前车保持多 远距离……理论上, 都可以通过机器来判断. 从有人到无人, 变化的不仅是驾驶形态. 在自动驾驶专家、 驭势科技联合创始人吴甘沙 看来,出行方式的革新还将创造新的业态――乘客经济, 即在路上工作、 消费和娱乐. 自动驾驶的革新, 离不开基础设施、 政策 法规等外在环境的支撑.近年来, 我国推进 汽车、 交通、 通信融合, 搭建了比较完整的产 业体系;

在技术环境方面, 5G、 人工智能等联 动布局, 也形成了较为完整的产业链条. 我国较早探索无人驾驶立法和测试体系.截至去年底, 北京、 上海、 深圳等先后发 布了地方性自动驾驶汽车测试管理规范或征 求意见稿.北京汽车股份有限公司汽车研究 院智能化部部长张永刚建议, 国家层面应形 成一套统一的标准测试体系, 从场景、 算法、 测试方法等多方面完善对自动驾驶的评价. 技术升级 攻关是一场艰难的 长征 前景看似很美妙, 但在自动驾驶面前有 一条技术长河, 大家都在 摸着石头过河 . 自动驾驶涉及的技术非常广, 涵盖软硬 件多方面, 任何一个环节 瘸腿 都跑不起来. 比如, 无人车看清周边环境, 需要精密的 感知技术.中科院自动化研究所研究员王飞 跃介绍, 近年来, 汽车的感知能力快速提升, 但遇到雨、雾等恶劣天气时,它就成了 瞎子 , 目前仍没有完美的解决办法. 要让无人车根据环境做出选择, 还需要 高效的 大脑 .然而, 自动驾驶是遵守规则 的 好学生 , 现实中的路况通常瞬息万变, 机 器难以对一些突发情况做出合理的决策. 此外, 与几乎所有人工智能应用一样, 自 动驾驶要 进化 , 需要 喂 入大量的数据, 这 又非常耗费时间. 王飞跃介绍, 自动驾驶离不开通信技术, 有了更快、 更稳定的传输, 才能形成一套智能 车联网系统.专家在数博会上表示, 5G 通信 将是推进自动驾驶落地的关键. 吴甘沙认为, 做自动驾驶, 越往后难度越 大, 是一场艰难的 长征 : 我们目前完成的 99%也许只是征途的 1%, 最后的 1%可能还需 要99%的努力. 不过, 业界专家认为, 自动驾 驶总体上是一个工程问题, 就像建房子, 不是 搭建海市蜃楼, 难在如何造出来、 造好. 与很多人工智能应用类似, 与国际领先 国家相比, 我国在算法、 核心硬件上相对较 弱, 但有数据和应用场景的 主场优势 . 当 前自动驾驶技术还不成熟, 一个影响因素是 计算效率不够高. 地平线创始人兼首席执行 官余凯说. 自动驾驶专家、 禾多科技创始人倪凯介 绍, 我国交通密度大、 场景比较丰富、 市场大, 有助于本土企业积累丰富的道路测试数据, 形成一套适应我国情况的解决方案. 安全, 是研发自动驾驶汽车的初衷.某 机构测算, 要证明无人驾驶在绝大多数情况 下比人驾驶安全, 需要跑上