PDF《自动驾驶,渐行渐近》

110 亿英里, 这意 味着用

100 辆车没日没夜跑

500 年.业界把 每行驶多少里程需要人工干预一次, 作为衡 量自动驾驶技术成熟度的标准之一.目前, 表现最优秀的无人车的数据是1.1 万英里. 建立自动驾驶安全性的全球标准很重要. 专家表示. 应用落地 步步为营 成业界共识 根据车辆的智能程度由低到高, 业界把 自动驾驶分为从L0 级到L5 级的6个等级.其中, L

1、 L2 等辅助驾驶技术应用已经比较 普遍, 但L3 级别以上还未大规模落地. 如果向业内人士询问自动驾驶的应用场 景, 你可能会得到多种甚至对立的答案. 倪凯介绍, 大体来说, 产业界有两种研发 路径.一是 一步到位 的模式, 即研发 L4 级 别的自动驾驶汽车;

二是 步步为营 的模式, 即在传统汽车上逐渐新增一些自动驾驶的功 能, 再向完全自动驾驶过渡. 王飞跃的判断是, 自动驾驶会从厂区、 机场、 码头等特定封闭场景普及, 之后是市政公 交、 出租车, 最后才是开放的城市道路. 经过多年尝试, 步步为营 的路线逐渐 获得业界认同. 事实上, 自动驾驶兴起头几年, 产业界对 技术的估计过于乐观, 加上国际上数起资本 并购的刺激,出现了一些泡沫.2018 年以来, 一些产品交付不如预期, 又发生了几起无 人车事故, 自动驾驶明显降温. 自动驾驶比较容易做出展示, 但要落地 很难. IDG 资本执行总监丁飞说, 自动驾驶 热的降温, 是成长过程中要交的学费. 然而不少业界专家认为, 当前, 自动驾驶 降温, 对行业可能是好事, 有利于真正做创新 的企业冒出来, 从而在自动驾驶全球产业链 中占据一席之地. 倪凯介绍, 人工智能技术正从各领域助 推自动驾驶发展, 整个行业也在努力提升软 硬件性能.业界预计,未来3到5年,某些L3 级别自动驾驶车辆将实现规模量产,而在代客泊车、 高速公路等限定场景下, L4 级自动驾驶将开始应用,下一个10 年或是落地关键期. 是科技产业界的 ........