PDF《黄靖宇鹞落坪 4 种典型植被类型土壤活性碳、氮特征比较_黄...》

基金项目: 城乡一体化建设中林业关键技术研究 生态公益林抚育与多功能经营关键技术研究 (48104410);

低碳技术在生态农业中的集成应用 上 海森林生态系统的碳储量估测研究 (48102700).

第一作者简介: 葛萍, 女, 1982年出生, 安徽舒城人, 在读博士, 主要从事城市生态学及恢复生态学方面的研究.通信地址:

200241 上海市闵行东川路 500号 华东师范大学资环学院470室, E-mail: [email protected]. 通讯作者: 达良俊, 男, 1962年出生, 上海人, 教授, 博士生导师, 博士, 主要从事城市生态学及植被工程学方面的研究.通信地址:

200241 上海市闵行 东川路500号 华东师范大学资环学院470室, E-mail: [email protected]. 收稿日期: 2013-10-11, 修回日期: 2013-12-11. 鹞落坪4种典型植被类型土壤活性碳、 氮特征比较 葛萍1 , 王伟波1 , 朱晓林2 , 达良俊1,3 (1 华东师范大学环境科学系, 上海 200241;

2 头陀镇林业站, 安徽岳西 246680;

3 华东师范大学城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 上海 200241) 摘要: 为了探讨不同植被类型土壤活性碳氮的差异特征, 系统分析了不同植被类型土壤活性碳氮水 平.以安徽省鹞落坪自然保护区内常绿阔叶林(EBF)、 常绿落叶阔叶混交林(EDBF)、 落叶阔叶林(DBF) 和常绿针叶林(ECF)4种典型植被类型为对象, 研究其土壤微生物量碳(MBC)、 氮(MBN)和溶解性有机碳 (DOC)、 氮(DON)的含量.结果表明: 用热水浸提的土壤DON和DOC含量分别是用KCl浸提的1.5~2.8 倍.不同植被类型下, 用热水和KCl溶液浸提的DOC和DON含量的大小顺序均为: DBF>

EDBF>

EBF>

ECF;

DONKCl的含量与DONhw的含量之间均不存在显著的相关关系, 土壤潜在性可矿化氮(PMN)含量与 DONhw 含量存在显著的正相关关系(r=0.85, PEBF>

EDBF>

ECF.相关性分析显示, 土壤MBC与DOC之间以及土壤MBN与DON之 间的相关性达显著或极显著水平, 说明土壤MBC、 MBN、 DOC和DON之间有密切联系, 且不同植被类 型下土壤活性碳氮来源不同是DOC、 DON 与MBC、 MBN相关性差异的主要原因. 关键词: 森林土壤;

溶解性有机碳;

溶解性有机氮;

潜在性可矿化氮;

微生物量碳、 氮 中图分类号: S715.3 文献标志码: A 论文编号: 2013-2620 The Characteristics Comparison of Soil Active Organic Carbon and Nitrogen of

4 Kinds of Vegetation Types in Yaoluoping Ge Ping1 , Wang Weibo1 , Zhu Xiaolin2 , Da Liangjun1,3 (1 Department of Environmental Science, East China Normal University, Shanghai 200241;

2 Toutuo Town Forestry Station, Yuexi Anhui 246680;

3 Key Laboratory for Ecology of Urbanization Process and Eco-restoration, East China Normal University, Shanghai 200241) Abstract: In order to explore the difference characteristics of soil active organic carbon and nitrogen in different vegetation types, the author systematically analyzed the different vegetation types in the level of soil active organic carbon and nitrogen. This field study was conducted at Yaoluoping Nature Reserve, Anhui Province. In order to determine the concentrations of soil microbial biomass carbon (MBC), microbial biomass nitrogen (MBN), dissolved organic carbon (DOC), and dissolved organic nitrogen (DON) under

4 different vegetations, including evergreen broad-leaved forest (EBF), evergreen broad-leaved and deciduous broad-leaved mixed forests (EDBF), deciduous broad-leaved forests (DBF) and evergreen coniferous forests (ECF). The results showed that hot water extracted 1.5-2.8 times more soil DOC and DON than