PDF《用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述》

第35卷第l期计算机学报v01.

35 No.1 2012年1月CHIN『ESE JOURNAL OF COMPUTERS Jan.2012 用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述 林闯胡杰孔祥震 (清华大学计算机科学与技术系 北京 100084) 摘要随着信息时代的到来,新的多样性的信息服务大量涌现,人们对信息服务的要求也越来越高.为了获得用 户对服务的认可,服务提供商必须确保良好的用户体验质量.因此,用户体验质量不仅成为学术界重要的研究课题 之一,而且也成为工业界关键的服务评价指标之一.文中综述了用户体验质量的模型与评价方法等方面的工作.介 绍了该领域的研究现状与进展,总结归纳了用户体验质量的影响因素、量化方法及三类评价方法学,重点讨论了几 种具体的基于不同学科的用户体验质量的模型和评价方法.基于这些讨论,该文以视频流媒体服务为背景,提出了 基于隐马尔可夫的用户体验质量模型,建立了基于随机模型的评价方法,对未来的研究方向进行了展望. 关键词用户体验质量;

统计学模型;

心理学模型;

人工智能模型;

随机模型 中图法分类号TP393 DOI号:10.3724/SP.J.1016.2012.00001 Survey on Models and Evaluation of Quality of Experience LIN Chuang HU Jie KONG Xiang―Zhen (Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084) Abstract With the advent of the information ously.The demand of people for services is age,new services of high diversity emerge continu growing higher.The service providers should im prove the Quality of Experience of the users,in order to keep users for their services.Therefore Quality of Experience has become one of the important topic in the academic world as well as an ultimate business metrics in the industry.In this paper,we provide a complete overview on eval一uation models and methods of Quality of Experience.We summarize the influence factors,qualifi― cation methods and three evaluation method0109ies,and focus on the concrete models and evalua- tion methods based on several disciplines.Then we provide a model of Quality of Experience for video streaming based on hidden Markov model,propose an evaluation method of QoE based on stochastic model and indicate the directions of future research on Quality of Experience. Keywords QoE;

statistical models;

psychological models;

artificial intelligence models;

sto― chastic models 引目随着计算机技术与网络技术的飞速发展,大量 多样性的服务涌现出来,服务提供商之间的竞争日 益激烈.为了能在激烈的竞争中胜出,服务提供商必 须确保自己提供的服务得到用户的认可.因此,他们 迫切需要一种以用户认可程度为标准的服务的评价 方法.目前,服务质量(Quality of Service,QoS)是 最广泛采用的服务的度量标准.QoS评价指标主要 收稿日期:2011―11-02;

最终修改稿收到日期:201卜12―20.本课题得到国家 九七三 重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328105, 2009CB320504)、国家自然科学基金重点项目(60932003)资助.林闻,男,1948年生,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为计算机网 络、系统性能评价、安全分析和随机Petri网.E-mail:[email protected].胡杰,男,1990年生,博士研究生,主要研究方向为QoE 的评价.孔祥震,男,1985年生,博士研究生,主要研究方向为虚拟化技术、系统可信赖性和安全. 万方数据 计算机学报包括网络的吞吐率、时延、丢包率、抖动、误码率等. 显然这些指标仅仅反映了服务技术层面的性能,甚 至仅仅是网络传输层面的性能,忽略用户主观因素, 因此它不能直接反映用户对服务的认可程度.用户 体验质量(Quality of Experience,QoE)是一种以用 户认可程度为标准的服务的评价方法.它综合了服 务层面、用户层面、环境层面的影响因素,直接反映 了用户对服务的认可程度. 目前关于QoE的研究主要分为以下几个部分: QoE的定义及影响因素、QoE量化方法、QoE评价 指标、QoE评价方法与模型以及基于QoE的网络 管理及服务的管理与优化.由于QoE的影响因素包 含服务、用户、环境3个层面,而且不同用户对同一 服务的要求也不相同.因此,这就给QoE的研究带 来了非常大的挑战.首先,QoE的研究需要涉及计 算机科学、心理学、社会学、统计学等多学科的相关 知识和理论;