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TD-SCDMA 系统技术培训手册-工程篇

1 TD-SCDMA 系统培训手册 -工程篇 中国移动通信集团公司

2008 年6月内部资料 注意保存 TD-SCDMA 系统技术培训手册-工程篇

2 目录1TD-SCDMA 网络规划设计基础

4 1.

1 TD-SCDMA 规划的流程

4 1.1.1 规划目标定义及需求分析阶段.4 1.1.2 传播模型校正阶段.6 1.1.3 预规划阶段.6 1.1.4 站址初选和查勘阶段.6 1.1.5 详细规划阶段

7 1.2 TD-SCDMA 规划的特点

7 1.2.1 多载频组网.7 1.2.2 时隙规划.9 1.2.3 码资源规划.10 1.3 TD-SCDMA 网络的整体规划.12 1.3.1 覆盖规划.12 1.3.2 网络层次规划

12 1.4 TD-SCDMA 无线网络的预规划.14 1.4.1 链路预算.14 1.4.2 容量估算.21 1.4.3 TD-SCDMA 无线网络的预规划示例.24 1.5 TD-SCDMA 无线网络的详细规划.27 1.5.1 TD-SCDMA 系统的站点布局.27 1.5.2 无线系统参数配置.28 1.5.3 TD-SCDMA 无线网络规划案例.30

2 TD-SCDMA 网络工程

43 2.1 TD-SCDMA 室外基站工程建设.43 2.1.1 无线基站站址选择与勘查

43 2.2 TD 配套改造要求

47 2.2.1 对天馈部分的要求.47 2.2.2 对基站传输的要求.53 2.2.3 对基站电源的要求.53 2.3 对其它部分的要求.54

3 TD-SCDMA 室内分布系统设计方法.57 3.1 室内覆盖规划和设计流程

57 3.2 室内传播模型

58 3.2.1 视距传播模型

58 3.2.2 Keenau-Motley 模型.58 3.2.3 对数距离模型

58 3.2.4 MWM(多墙)模型.59 3.2.5 LAM 模型.59 3.3 TD 室内分布系统方案.60 3.3.1 单通道方案.60 TD-SCDMA 系统技术培训手册-工程篇

3 3.3.2 多通道方案.60 3.3.3 中频拉远多通道方案.61 3.3.4 宏蜂窝方案.62 3.3.5 微蜂窝方案.63 3.3.6 RRU 方案.64 3.3.7 无线直放站方案.64 3.3.8 光纤直放站方案.65 3.3.9 中频分布方案.66 3.4 TD 与GSM 共分布系统干扰分析.67 3.4.1 杂散干扰

67 3.4.2 阻塞干扰

68 3.4.3 互调干扰

68 3.4.4 隔离度要求.68 3.5 TD 和GSM 系统的共网工程改造.68 3.5.1 系统合路

68 3.5.2 无源器件(合路器、耦合器、功分器)69 3.5.3 电缆.69 3.5.4 天线.69 3.5.5 其它.70

4 TD-SCDMA 规划优化工具

71 4.1 TD-SCDMA 规划工具的特点与应用.71 4.1.1 TD-SCDMA 网络规划工具的意义.71 4.1.2 规划工具现状.77 4.1.3 规划工具与系统设备的绑定关系.78 4.1.4 规划工具选择建议

79 4.2 测试工具介绍.81 4.2.1 测试终端

81 4.2.2 测试软件

82 TD-SCDMA 系统技术培训手册-工程篇

4 1 TD-SCDMA 网络规划设计基础 1.1 TD-SCDMA 规划的流程 一个完整的无线网络规划通常是由规划目标定义及需求分析(确定网络覆盖、容 量与业务质量的各项指标) , 传播模型校正, 无线网络的预规划 (不使用网络规划工具, 仅根据链路预算和容量估算对基站数目做粗略计算) ,站址初选和查勘,无线网络的详 细规划(通过站址查勘,取得站址详细资料,输入到网络规划工具进行仿真)等几个 阶段.TD-SCDMA 的规划流程也符合上述的定义,输入输出信息和流程如下图所示. 图1-1 TD-SCDMA 无线网络总体规划流程 1.1.1 规划目标定义及需求分析阶段 本阶段设计人员要结合该区域的 TD-SCDMA 业务预测分析,根据运营商的要求, 讨论确定获取网络设计应达到的覆盖、容量和质量等各个方面的目标要求,并进行相 TD-SCDMA 系统技术培训手册-工程篇

5 关数据的收集工作,获得无线网络规划设计所需要的各种基础数据,具体包括: 1.1.1.1 业务预测数据 1. 预测用户数 根据该地区已有 2G 网络用户数目,结合用户使用行为和业务量,预估不同时期 的用户总数,通常要给出某城市的三年的预测用户数,一般预期的第三年的用户数 目,做为规划的满足容量. 2. 用户比例 根据对该城市的通信市场的分析,确定各种类型的高中低端用户分布比例 3. 业务模型 根据高中低端用户比例,确定高中低端用户的业务使用行为和业务特点,本数 据主要要根据预测的各种话音和数据业务的典型特征,估计各种业务的忙时话务量 或者数据吞吐量以及各种业务在不同用户群的渗透比例,为容量估算做好数据准备. 下表给出了各种业务对应不同类型用户的假设特征取值. 表1-1 普通用户 CS 域业务模型 业务类型 平均忙时 呼叫次数 平均呼叫 持续时间 (s) 激活因子平均速率(kbps) 渗透率 忙时话务量 (Erl) 话音 1.2