PDF《苏中———以江苏省为例_苏中》

1 之间的截尾数据, 且Y i 与回归因子 Xi 有关, 则有如下线性回归模型: Y i = β0 + β1 Xi + μi ( 1) 式( 1) 中, i = 1, 2, …, n.由于 DEA 得出的效率 值指数介于0 和1 之间, 因变量 Y i 是截尾数据, 本 文采用 Tobit 模型来估计.当使用观测到的 Yi 代替 ・

5 8 ・ Y i 进行估计时, 所得出的 OLS 估计量是不一致的, 所以 Tobit 模型通过使 μi 服从正态分布这一额外假 设来推导相应的似然函数.

三、县域经济发展效率的评价 笔者在实际测算江苏省县域经济发展效率时, 借鉴并拓展柯布 - 道格拉斯生产函数的思想, 将投 入指标用固定资产投资、 地方财政支出来代替, 而人 力资本投入则以区域内从业人口来体现;

产出指标 选定区域人均 GDP、 社会消费品零售总额、 进出口总 额.这些投入与产出指标能较全面地反映江苏省各 县域经济系统的消耗和收益情况.考虑到价格因 素, 本文以2000 年不变价格进行换算, 文中使用的 数据来源于

2000 年―2008 年的《江苏统计年鉴》 . 投入与产出变量以及简要说明见表1. 表1 江苏省县域经济效率的投入与产出指标 变量 简要说明 投入 固定资产投资 区域固定资产投资总额 财政支出 区域财政支出 劳动力 区域从业人口总数 产出 人均GDP 区域人均GDP 消费品零售总额 区域全社会消费品零售总额 进出口总额 区域进出口总额 表2 江苏省各县域经济效率 县域名称 综合 效率 纯技术 效率 规模 效率 县域名称 综合 效率 纯技术 效率 规模 效率 县域名称 综合 效率 纯技术 效率 规模 效率 溧水县 0.

963 1 0.

963 如东县 0.

713 0.

730 0.

977 东台市 0.

817 0.

853 0.

958 高淳县

1 1

1 启东市 0.

983 0.

986 0.

997 大丰市 0.

870 0.

882 0.

986 江阴市 0.

963 1 0.

963 如皋市 0.

840 0.

874 0.

961 宝应县 0.

811 0.

919 0.

883 宜兴市

1 1

1 通州市 0.

864 0.

895 0.

966 仪征市

1 1

1 丰县0.

560 0.

708 0.

792 海门市

1 1

1 高邮市 0.

684 0.

784 0.

871 沛县0.

527 0.

632 0.

834 赣榆县 0.

533 0.

652 0.

818 江都市 0.

806 0.

815 0.

988 铜山县 0.

414 0.

476 0.

870 东海县 0.

501 0.

608 0.

823 丹阳市 0.

773 0.

871 0.

888 睢宁县 0.

403 0.

606 0.

664 灌云县 0.

501 0.

681 0.

736 扬中市

1 1

1 新沂市 0.

551 0.

682 0.

808 灌南县 0.

416 0.

677 0.

614 句容市 0.

721 0.

766 0.

941 邳州市 0.

434 0.

536 0.

810 涟水县 0.

385 0.

567 0.

680 兴化市 0.

480 0.

557 0.

861 溧阳市

1 1

1 洪泽县 0.

775 1 0.

775 靖江市 0.

951 0.

961 0.

990 金坛市

1 1

1 盱眙县 0.

554 0.

696 0.

796 泰兴市 0.

657 0.

679 0.

969 常熟市

1 1

1 金湖县 0.

918 1 0.

918 姜堰市 0.

699 0.

767 0.

912 张家港市 0.

889 0.

921 0.

965 响水县 0.

690 1 0.

690 沭阳县 0.

463 0.

565 0.

820 昆山市

1 1

1 滨海县 0.

857 1 0.

857 泗阳县 0.

693 0.

832 0.

832 吴江市 0.

939 0.

956 0.

982 阜宁县 0.

695 0.

821 0.

847 泗洪县 0.

481 0.

635 0.

758 太仓市

1 1

1 射阳县 0.

899 0.

963 0.

934 建湖县 0.

844 0.

855 0.

988 海安县 0.

590 0.

676 0.

873 总体均值 0.

752 0.

829 0.

895 苏北均值 0.