PPT《复习》

复习参数:反应总体特征的指标;

如: N、 ?、? 统计量:反应样本特征的指标;

如:n、 x、s 第十一章 秩和检验? 已知总体分布类型,对未知参数(μ、π)进行统计推断 依赖于特定分布类型,比较的是参数 参数统计(parametric statistics) 非参数统计(nonparametric statistics) 对总体的分布类型不作任何要求 不受总体参数的影响,比较分布或分布位置 适用范围广;

可用于任何类型资料(等级资料,或">50mg" ) 对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低 参数检验与非参数检验的区别及优缺点 优点 资料总体方差相等 如H0成立,非参数检验与参数检验效果一样好;

如H0不成立,则非参数检验效果较差 要求资料分布型已知 若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效能低于参数检验 对资料要求严格 应用范围广、简便、易掌握 符合条件时,检验效能高 缺点不依赖总体分布的具体形式和检验分布(如位置)是否相同 已知分布为假定条件,对总体参数进行区间估计或假设检验 区别非参数检验 参数检验 非参数检验适用范围 等级资料的比较.

偏态资料. 未知分布型资料. 要比较的各组资料变异度相差较大,方差不 齐,且不能变换达到齐性. 对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非参数统计方法.

第一节 配对资料的符号秩和检验 (Wilcoxon配对法)配对设计:

1、同一批样品用两种不同的处理方法;

2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理.

3、在病因和危险因素的研究中,将病人和对照按配对条件配成对子,研究是否存在某种病因或危险因素. 例11.1 某医院组织病人对护理质量作评价,同时对护士进行再培训,资料见表11.1中的⑵、⑶栏,问培训前后的评分结果有无差别? 6.5

2 6

4 11 -

0 6

6 12

3 1

7 6

13 9

3 9

6 10 T+=60 T-=-6 -3 -1

8 9

9 11

4 6

2 8

3 1

9 8

7 -3 -1

6 7

6 9

3 10

7 5

3 1

7 6

4 -

0 7

7 3 6.5

2 9

7 2

9 3

10 7

1 秩次⑸ 差值d ⑷ 培训后⑶ 培训前⑵ 编号⑴ 检验步骤:1.建立假设,确立检验水准注意:在配对设计差值比较的符号秩和检验中,H0:培训前后结果相同,即差值总体中位数为0H1:培训前后结果不同,即差值总体中位数不 等于0α=0.05 2.计算检验统计量(1)求每对观察值的差数d;

如表11.1第(4)栏;

(2)编秩 即按差值的绝对值从小到大编秩 ,并标明原差值的正负号,如表11.1第(5)栏;

注意:编秩时,差数为0的略去不计,并相应减少对子 数n 编秩时,遇有差值的绝对值相等,符号相同,顺序编秩;

符号相反,取其平均秩次. (3)求秩和 分别求正、负秩次之和,并以绝对值较小者为统计量T值,如本例T-0.05, 按α=0.05水准不拒绝H0,尚不能认为两种病情的慢性支气管炎患者的疗效不同. uc=u/c1/2=0.541 C=1-∑(t3j-tj)/(N3-N)

二、 成组设计两样本比较的秩和检验的思想方法 当H0成立,n1与n2确定,样本含量为n1的秩和T,与其平均秩和n1(n+1)/2不应该相差很大;

如果差别太大,超出了?所列的界值范围,就拒绝分布位置相同的假设.因而按?=0.05水准,拒绝H0,接受H1,可认为两总体分布不同,或两总体分布相同的可能性较小,小于5%. 总结重点:

1、参数检验与非参数检验区别与优缺点.