PDF《变量控制图》

7 在检查相关数据时, 协助 的 报告卡 将显示以下状态指示符: 状态 条件 位于控制限外的数据点数不大于预期数,即不到

2 个数据点或不到总点数的 2% 的数据点位于控 制限之外. 虽然位于控制限外的数据点数大于预期数,但在自相关等于 0.2 与自相关大于 0.2 的检验中,未 能以 alpha = 0.01 的水平拒绝原假设.因此,没有足够的证据证明至少存在中等水平的自相关. 如果不满足上述条件. 注:如果拒绝了自相关等于 0.2 的原假设,则我们执行自相关等于 0.4 与自相关大于 0.4 的后 续检验.如果拒绝了自相关等于 0.4 的检验,则我们将提高警告消息的严重度. 有关自相关的假设检验的详细信息,请参见附录 D. 变量控制图

8 参考书 AIAG (1995). Statistical process control (SPC) reference manual. Automotive Industry Action Group. Bischak, D.P., &

Trietsch, D. (2007). The rate of false signals in X ? control charts with estimated limits. Journal of Quality Technology, 39, 55C65. Bowerman, B.L., &

O'

Connell, R.T. (1979). Forecasting and time series: An applied approach. Belmont, CA: Duxbury Press. Chan, L. K., Hapuarachchi K. P., &

Macpherson, B.D. (1988). Robustness of ? ? and R charts. IEEE Transactions on Reliability, 37, 117C123. Davis, R.B., &

Woodall, W.H. (1988). Performance of the control chart trend rule under linear shift. Journal of Quality Technology, 20, 260C262. Montgomery, D. (2001). Introduction to statistical quality control, 4th edition. John Wiley &

Sons. Schilling, E.G., &

Nelson, P.R. (1976). The effect of non-normality on the control limits of ? ? charts. Journal of Quality Technology, 8, 183C188. Trietsch, D. (1999). Statistical quality control: A loss minimization approach. Singapore: World Scientific Publishing Company. Wheeler, D.J. (2004). Advanced topics in statistical process control. The power of Shewhart'

s charts, 2nd edition. Knoxville, TN: SPC Press. Yourstone, S.A., &

Zimmer, W.J. (1992). Non-normality and the design of control charts for averages. Decision Sciences, 23, 1099C1113. 变量控制图

9 附录 A:正态性 模拟 A1:非正态性对误报率的影响度 为调查非正态数据对 I 控制图和 Xbar 控制图的性能的影响度,我们执行了相关模拟,以评 估与非正态数据分布关联的误报率.我们着重关注右偏斜分布和带有重尾的对称分布,原因是 在实际情况里这两种类型是非正态分布中最常见的.特别是,我们检查了

3 个偏斜分布(卡 方分布,df=

3、5 和10)和2个重尾分布(t 分布,df=3 和5). 我们使用原始的 10,000 个子组的集合确定了控制限.我们记录了新增加的 2,500 个子组的 误报百分比.然后,我们执行了 10,000 次迭代,计算了针对特殊原因使用检验

1 和检验

2 的........