PDF《你真的懂企业服务么？》

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1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.3.1 1.3.2 1.3.3 1.3.4 1.3.5 1.3.6 1.4 1.4.1 1.4.2 1.5 1.5.1 1.6 1.6.1 1.6.2 1.6.3 1.7 1.7.1 1.7.2 目录 Introduction 行业 你真的懂企业服务么? 为什么 Facebook 使用 Workplace 而 Google 用 G Suite? 行业 SLA 调研(2017年) 工程 聊聊对象 面向领域实体及其关系的范式 API 设计风格 浅谈 API 的版本设计 Python 项目结构、惯例及原则 基于 WSGI 协议的 Thrift RPC 方案 从领域逻辑的组织看单体应用与微服务架构 研发管理 围绕 Gerrit 的 Git 工作流 Gerrit Code Review 简明教程 运维 打造统一的 Kerberos 和 OpenLDAP 服务 前端 实践:使用 Webpack 构建前端资源 实践:React + Redux 项目工程架构实战 浅谈 Redux 应用如何处理 API 请求 Talk SQLAlchemy Part

1 开发精要

1 飞哥の技术博客 分享对技术的理解、管理的体会 Introduction

2 你真的懂企业服务么? v1.0 企业服务,这里取它侠义的含义,也就是我们常说的企业在线服务,属于企业信息化的一部 分. 简单来说就是企业内部有各种各样的信息,企业信息化就是将这些信息使用信息化的手 段管理起来. 1. 信息的生命周期 信息也是有生命周期的,君不见王宝强的一条微博经历了发布,浏览、评论、转发,最后慢 慢落寞, 虽然这是一条『价值几十个亿』的微博,但也是会『生老病死』的. 企业信息同样 也会经历一个『生老病死』的过程,把这个过程搬到互联网(线上),就实现了最简单的信 息化. 伟大领袖毛主席曾经说过『生的伟大,死的光荣』,如果一款企业服务能让每一条信息做到 『生的伟大,死的光荣』, 那就是一款优秀的企业服务. 2. 属性 VS 维度 我们这儿不对如何做一款优秀的企业服务进行展开讨论,而是针对不同类型的企业信息的属 性进行多维分类, 并尝试从中挖掘信息本身的秘密. 2.1. 信息的生产 从信息的生产角度来看,信息主要有以下几个特点: 1. 专业生成内容 2. 模版化 3. 批量 4. 随意 5. 多种生产方式 这几个特定并不是互斥的,譬如对于合同而言,它首先是『专业生成』的,其次它还具有模 板化(部分), 最后它还是批量生产的.而平时大家通过 IM 进行沟通的信息就具有随意 性,可以通过语音、视频等多种方式产生. 你真的懂企业服务么?

3 这些特定背后有隐含的一些含义,譬如:随意、多种生产方式就侧重于信息生产方便,批量 意味着需要提高生产效率, 而模板化表示规范、降低错误率等. Note 对于信息的生产而言,就是效率高、生产方便、不容易出错. 2.2. 信息的消费 如何消费信息是信息体现其价值的方式,它占了信息生命周期的大部分内容.主流的信息消 费方式有以下几种: 1. 检索,搜索 2. 沟通、备忘 3. 提醒 4. 备案、存档 5. BI、数据挖掘 6. 考核 7. 跟进 消费方式与信息的属性分不开,我们挑几个来看看: 时效性 1. 长时效信息 2. 短时效信息 时效性长的信息,诸如文档、合同、制度等,面临着日积月累缺乏整理的难题,其检索(层级、编码等)、搜索(全文)就变得非常重要. 像 IM、通知等时效性短的信息,送达效率更 需要关注. 状态机 1. 无2. 有,简单 3. 有,复杂 具有简单状态机的信息,如工作安排,会议安排等,提醒是它的一种消费方式;

具有复杂状 态机的信息,如合同、审批等,就需要工作流的支持. 而像文档这种无状态机的信息,则不 需要上述方式. 受众 1. 全员 你真的懂企业服务么?