编辑: 元素吧里的召唤 | 2015-08-20 |
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! 基金项目!本文系国家社会科学基金项目 社交媒体中基于群体深度交互的信任生成研究#$项目编号!的研究成果&
! #$ 以教育大数据为基础的学习分析技术'
已经成 为教育信息化领域研究和应用的新热点) * &
作为一种 融合数据处理和信息决策的综合系统'
学习分析技 术与以促进学习的评价'
在理论和技术上相互渗透 融合'
构建了良性的教育新生态)+* &
一方面'
学习分析 技术全面收集(整合专家评价(教师评价(学习者自 我评价(同伴互评等多种评价数据'
可以为学习分析 提供多源( 充实的数据基础'
保证了学习分析的质 量)另一方面'
其利用学习分析技术获知的信息反馈 到教学活动中'
能够帮助实施更加精准的教育评价'
成为构建精准教学的基石&
随着多元评价的流行'
同伴互评以其特殊的评 价设计和应用价值'
受到教育界的关注&
同伴互评能 提高学生的参与度(主动性),* '
获得真实(全面(客观 的评价数据'
有着较高的可信性(精准性)-* &
同伴互评 常采用评分和评语两种方式).
* '
评分包括评价指标及 其相应的等级和分数'
这是基于一定评价规则的量 化反馈&
相对于由评价指标约束的评分'
评语具有更 大的自由度和可发挥空间'
融合了评价者对教育目 标(评价规则和评价对象的客观(综合认知)(* &
在同伴 互评中'
评价者撰写的评语与教师评价(自我评价等 多种评价数据一起'
较为全面反映了被评价者的学 习成效'
从而共同完成精准的教育评价&
同时'
同伴 互评也是评价者强化学习( 提升元认知技能的一种 学习途径)#* &
评价者撰写的评语是评价者对知识技能 认识(认知的显性材料&
透过评语字里行间包含或蕴 含的关键字句以及关键字句的结构'
可以洞察评价 者对教学目标(教学效果以及评价规则的认知'
进而 获得对评价者的评价&
李梅等在对同伴互评特点分析的研究中发现'
不同成绩的评价者撰写的评语'
具有不同的特点!高 分学生的评语更为详细(具体(完整(全面)低分学生 的评语较为简单(笼统)/* &
为此'
本文透过同伴互评中 评价者撰写的评语'
在前人研究的基础之上'
采用学 习分析技术'
利用统计分析和认知网络分析工具等 手段'
揭示不同成绩评价者撰写的评语'
在认知结构 和知识水平上是否存在差异* 在哪些方面存在差异* 以帮助教育者从评语中获得关于评价者的评价信 息'
并有针对性地改进和实施后续教学活动&
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345678 9: $浙江工业大学 教育科学与技术学院'
浙江杭州 , 00+,% )! * 在同伴互评的评语中蕴含着评价者对于课程知识和技能目标的综合客观批判的认知依据评判标准 和知识体系对同伴互评的评语进行结构化编码分析评价者在评语中体现的认知层次和结构可以得到关于评 价者的最自然的认知评判 在专业教学法训练精准教学评价中设计了通过评语型同伴互评的评语对评价者 进行认知分析采用 方法和在线工具生成普通组和优秀组评价者不同的认知网络并做分析对比 研究结 果发现不同水平评价者在认知层次和结构上具有显著差异 进一步使用认知网络分析和数学统计等学习分析 技术得出了两组评价者不同的认知层次水平和结构特征 作为学习成效评价方式这为改进教与学实施精准 教学提供了更精准的决策参考 #$%精准教学同伴互评学习分析技术认知网络分析 )&