PDF《人工智能 + 安防呵护家》

为工作生活加上智能化安全屏障 前不久,针对 行人闯红灯过马路 的交通顽疾, 山东济南、 江苏 宿迁等地上岗了一批 斑马线上的 电子警察 .

这些 电子警察 是海 康威视开发的人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统, 可对闯红灯 人员进行人脸抓拍、提取人脸特征, 并将数据送入后端海康脸谱人 脸信息综合应用系统, 实现人脸动 态比对、 实时预警等功能, 闯红灯 的过程也会被路边的大屏实时曝光.通过这种视频分析、运动跟踪、 人脸检测和识别技术在智能交 通领域的全新综合应用, 宿迁市的 行人及非机动车闯红灯的违法行为下降 70%.

2017 年夏季青岛国际啤酒节期间, 高峰时每天入园超过

10 万人 次.青岛开发区警方借助依图智能安防平台, 首次将人脸识别系统 应用于大型安保活动实战.利用高清摄像头捕捉采集人脸图像, 0.8 秒内就能锁定可疑人员, 实现人像 识别成功率为98.1%、 识别报警相似度为 85%的高效率, 抓拍识别能 够秒级反应, 为快速甄别和即时抓 捕提供技术支撑.啤酒节开幕两周就抓获网上在逃人员

22 名、 吸毒 人员

11 名, 当场抓获扒窃嫌疑人

5 名, 让警情 零接报 . 在重庆渝中区, 当地警方使用 智能化的人像比对系统,在40 个工作日内辨认出69 名嫌疑人,相比人工效率提升200 倍.以前要从数十甚至上百小时的监控视频里找到关键画面, 仅靠人力进行图 像识别, 就像大海捞针, 效率低、 准 确性也难以保障. 在交通、公安、楼宇乃至个人住宅等需要安全防范和保护的领域和场所,人工智能正在深刻改变着安防行业的面貌,给人们的工作生活加上一道智能化的安全屏障. 成为现代安防领域的催化剂和助推剂 安防行业具有数据信息量大、 数据层次丰富的特征, 如今安防监 控领域已进入数据大爆炸的时代.专家指出, 面对井喷式增长的 视频监控数据量, 停留在浅层次分 析识别的传统智能算法, 已无法满 足深层次数据价值挖掘的需求.因此人工智能在安防行业的落地水到渠成并日渐深入, 目前已广泛 应用于公安系统的身份甄别、 合成 追逃、 侦查破案、 服务民生等各项 业务之中. 浙江大学计算机学院人工智能研究所教授李玺介绍说, 安防领 域非常复杂, 电子锁、 指纹门禁、 监 控摄像头、 传感器、 报警器等, 都属 于传统安防领域的硬件设备.传统 安防主要是视频安防, 因为 眼见 为实 , 视觉信息相对而言显得非 常重要. 传统的安防只是产生数据的设备, 没有办法进一步对数据进行 分析后产生价值, 数据也需要人去 读取、 分析, 效率较低.人工智能 则通过一系列软件与算法, 提高效 率、 精准度和覆盖率, 可以从海量 数据中挖掘出有效信息, 从而成为 现代安防领域的催化剂和助推剂. 李玺说, 最直观的例子就是人 脸识别, 这项通用性技术与安防结 合, 可以解决安防的痛点.比如一 个城市有

20 万个摄像头, 光靠人力 根本看不过来.人工智能可以进行粗加工, 包括压缩视频、 检测核 心事件、 分析拥堵情况, 以及对信 息进行有效组合等.人工智能的优势还在于能够拓展人的能力边界, 比如分析

20 万个摄像头读取到 的信息, 形成精准的分析报告, 帮 助人们决策.而且, 通过人工智能 算法, 在视频采集时就把最关键的 画面, 包括人的面孔、 车辆的牌照 等精确捕捉下来, 这些画面第一时 间传送到后端的智能分析系统, 无 需过多人工干预, 分析又快又准. 可以说,安防是人工智能最具市场前景的领域. 海康威视研 究院智能算法部负责人孟祥广认为, 视频监控的高清化和网络化, 以及大体量数据, 为人工智能提供 了坚实的基础.同时, 为了解决海 量监控视频中无用数据淹没少数有价值数据的问题, 在行业数据越 来越丰富的趋势下, 迫切需要更智 能化的产品来解决视频体量激增带来的有效分析问题. 传统的安防技术和系统具备一定的智能化, 但新一代人工智能 带来的是更加颠覆性的变化.专家表示, 传统的智能算法一般是通 过人工来设计特征, 往往具有很大 的主观性, 也依赖于设计者本身的 经验和技术水平.而深度学习算法是通过机器自动从数据中学习出特征.因此, 基于深度学习算法 的人工智能可以很好地解决众多传统智能算法无法解决的问题, 也 给安防领域带来巨大变化: 准确率 更高, 环境适应性更强, 识别种类 更丰富. 依图科技首席执行官朱珑说, 从2014 年到现在, 人工智能算法的 精度从十万分之一提升到了十亿分之一, 人脸识别算法精度已有了 万倍增长.而随着算法精度的提升, 人工智能技术逐渐 解锁 更多 行业场景, 人工智能+安防 会把 安防水平再抬高一个台阶, 最终从 人防 升级到 机防 的智能防控 预警.这也是平安城市的基础和 大脑 , 对全球安防行业都具有跨 时代的意义. 应用场景将日益丰富 人工智能研究的深入和深化, 给安防行业带来的变化也更加超乎想象, 能够发挥作用的应用场景 越来越多. 海康威视高级系统技术工程师吴良军认为, 人工智能+安 防 行业 未来的发展趋势主要体现在 两点: 一是人脸识别在生物识别领 域逐渐成为主流.在生物识别领域, 目前指纹识别仍占主导地位, 但由于指纹易磨损、 伪造成本低, 在长期稳定性和安全性上存在问题;