PDF《人工智能 + 安防呵护家》

虹膜识别虽然安全性最高, 但高昂的成本也使其短期内难以大规模推广.人脸识别因为其非接触性、 非强制性、 高并发性, 应用场 景更为丰富. 二是边缘智能成为大势所趋. 随着万物互联时代的到来, 计算机 视觉领域前端设备产生的图片、 视 频数据量巨大, 如全部将其汇聚到 云计算数据中心进行智能分析, 将 对通信的带宽要求和实时性要求等 带来无限压力.这就要求就近提供 边缘智能服务, 将人工智能算力或 推断能力逐渐从云迁移到边缘侧. 以海康威视为例, 其 AI Cloud (人 工智能云) 框架就通过云边融合的 方式, 将智能前置到摄像机, 能让感 知理解更精准、 数据分级更灵活、 业 务响应更灵敏. 与此同时, 人工智能+安防行 业 的发展也存在挑战.专家指出, 在人工智能自身领域, 深度学 习理论基础尚未完备, 缺乏演绎推 理能力;

人工智能芯片的研制尚处 起步阶段, 现阶段人工智能技术的 大规模应用成本还比较高;

机器学 习基于概率统计, 再好的技术也做 不到100% 的准确率,智能应用需要与解决方案相结合才能给用户带来良好的应用体验, 更好地发挥 技术和产品的价值. 此外, 人工智能需要大量数据 作为支撑.但具体到安全、 交通、 金 融等各个行业, 数据是核心资源, 受 到行业保护.人工智能研究目前还 无法对数据进行打通和全面化的分析, 无法形成真正的 大脑 , 这 在一定程度上也限制了其发展. 朱珑认为, 人工智能在安防领 域的应用不只是应用层面的问题, 本质上是由人工智能驱动、 融合大 数据和云计算的系统工程. 李玺说, 人工智能和安防领域 的进一步结合, 还需更多懂技术的 复合型人才.同时, 学术界要更关 注底层技术和基础性、 前瞻性技术 的突破, 与产业发展形成互补.理 想的人工智能模式, 是机器能像人 一样进行推理、 决策、 联想, 实现真 正的智能分析. 人脸识别又快又准, 数据分析省时省力 人工智能+ 安防呵护家

本报记者 余建斌 聚焦高质量发展・关注人工智能⑦ R 福建七项举措推动数字农业 本报福州

2 月11 日电 (记者何璐) 福建省政府办公厅日 前下发 《关于加快推进数字农业发展七条措施的通知》 , 从7个方面扶持推进数字农业发展, 包括推进农业生产智能化、 拓 展农产品网络营销新模式等. 通知要求, 支持新型农业经营主体与高等院校、 科研院 所、 信息服务企业开展合........