编辑: 贾雷坪皮 | 2016-12-05 |
11 形成新的战略重点 石油企业需要开发新的价值实现和获益方式.相关举措可能包括培育新的 业务模式,加速创新和新品开发,建立更全面有效的风险评估方式.领导 者还将需要制定战略和执行计划,为B2B 客户和最终用户营造符合情境 的深入体验. 表现出众的群体认为,云计算、物联网和认知计算对于推行全新业务模式 及促进创新至关重要(见图 6).此外,在实现前端与后端的整合统一方 面,表现出众者比同行高出 94%. 建立新的工作方式 石油企业需要对产品、服务和流程进行数字化改造,重新定义客户体验. 他们应该运用数字技术扩充和丰富这些环节,打造全面整合、灵活而又敏 捷的运营环境.表现出众的企业利用以下数字技术的比例要高于同行,包括: ? 云计算(高出 18%) ? 物联网(高出 105%) ? 移动技术(高出 80%) ? 预测性分析(高出 78%). 图6表现出众的企业希望利用多种技术帮助他们打造全新的 业务模式 来源:2017 年IBV 石油化工行业数字化转型调研 68% 84% 55% 82% 45% 77% 所有其他企业 表现出众的企业 云计算 物联网 认知计算
12 尽享数字红利 表现出众的企业在整个供应链中全面应用数字技术(见图 7).例如,认 知系统可通过识别故障资产,并使用增强现实设备向工程师建议 下一步 最佳行动 ,从而提升维护工作效率. 图7表现出众的企业在整个价值链中全面应用数字技术 来源:2017 年IBV 石油化工行业数字化转型调研 所有其他企业 表现出众的企业 供应链 炼油作业 工程和技术支持 工程设计 设备开发 交易和风险管理 生产 分销和零售 维护 开采 交付 资产管理
13 石油企业运用预测性分析辨别数据流异常,避免其达到阈值.认知计算更 进一步,它们会学习新行为并掌握新趋势,进而实时开发更有效的缓解措施. 从优先级的角度而言,表现出众的企业认为,面向以下几个领域应用云计 算、认知计算和物联网技术组合最为关键:生产、供应链和炼油作业.这 些技术可以帮助企业探索运营数据、报告和教训,从而查明产量下降的根 本原因,并提出最佳的修补措施.自动化的认知供应链可加强透明度,缓 和风险和颠覆性影响,并利用实时高级分析加快决策制定.数字技术不仅 有助于确保 好钢用在刀刃上 ,确保在正确的时间和地点恰当地使用成本 高昂的资产,还能帮助交付合适的产品组合,从而帮助改善炼油工作. 表现出众的企业还通过聘请首席数据官 (CDO) 或类似人员,建立数据管 理和监管机制,进而支持企业的数字化重塑.CDO 负责定义、制定和实 施企业获取、管理、分析和支配数据的战略和方法. 设立 CDO 职位的表现出众企业的比例达到同行的
2 倍以上(比例分别为 37% 和16%).64% 的表现出众企业通过成立业务驱动型信息监管委员 会,辅助 CDO 开展工作,而同行企业的这一比例仅为 44%.此外,48% 的表现出众企业还实施企业数据仓库,用于管理海量数据,而同行企业的 这一比例仅为 34%.
14 尽享数字红利 另外,表现出众的企业还对运营模式做出了调整.在通过建立分析和认知 计算卓越中心来实现服务可扩展性方面,表现出众的企业较同行高出 42%. 培养新的专业技能 石油企业需要发现、留住和培养所需人才,为创建和维持........