PDF《网生内容：当影视快消化》

接下来通过 电脑模拟剧中人物的性格,凭借数据库积累的成千上万种行为模式和认知模式,将其挑选、 组合完成最适合的人物设计;

完成主题与人物之后剧本的大纲就已基本完成,再通过人工智 能技术构建电视剧、电影中每一场戏人物的目标及动机,再交由编剧去丰富故事的血肉,补 齐对话部分,随着素材库的扩大以及技术的发展,未来编剧这部分也可由人工智能承担.剧 本准备完成后,在大数据的基础上,人工智能可以选择出最适合这一剧本的制作团队,包括 导演、服装、灯光等等,同时也可以选择出性价比最高的演员,而不是一味追求知名度,从 而降低成本. 图7:剧本创作流程 资料来源:中国经济信息杂志,安信证券研究中心 行业深度分析/传媒

7 本报告版权属于安信证券股份有限公司. 各项声明请参见报告尾页. 1.4. 网生商业化不够成熟,传统影视转型仍有阻碍 现在网生内容的商业化还不够成熟,仅依靠版权收入往往难以盈利,于是要不断尝试将巨大 的流量变现的新途径.传统的贴片广告会影响用户的观看体验并与可以免除广告的付费会员 发生冲突,而简单的隐性植入广告的效果不佳,难以发挥互联网互动的优势.优酷视频与淘 宝推出的 边看边购 则很好地发挥了互联网的优势,优酷将视频中出现的物品标签化,包 括食品、服装、家居甚至汽车,将其串联到淘宝中的对应商家,用户在播放时不会看到任何 广告信息,但当观众对视频中某个物品感兴趣从而暂停视频时,可以直接在页面上找到商家 链接.通过这一手段可以解决网生内容在初期难以找到广告收入的问题,不仅可以跟传统商 家合作,还可与网络商家合作,以转化率换取相应的报酬. 图8:视频购物概念图 资料来源:百度图片 传统影视公司虽然在内容上具有巨大优势,但其剧本创作往往是从众多自发产出的作品中选 取改编,凭借的是公司相关人员的经验与眼光,没有观众的数据作为支持;

而其比较熟悉的 收入方式是内Z广告招商以及版权销售,极少面对 C 端付费用户并缺乏流量变现的经验,这 也是传统影视公司进军网生内容的最大壁垒.单一的传统内容公司与互联网公司都很在网生 领域中达到巨头地位,两者在未来将会相互融合,将渠道与内容进行整合,从而形成最适合 网生领域的顶尖企业. 2. 网剧精品化趋势明显,独有题材受热捧

2016 年网剧市场趋于成熟,出现多部播放量破

20 亿的剧集,并出现《老九门》这一播放量 破百亿的现象级作品.2016 年约有

755 部网剧上线,同比增长 60.6%,增速明显放缓,但 网剧总播放量则达到约

892 亿次,同比增长 225.5%,远超

2015 年,这充分说明越来越多 精品网剧出现,单剧影响力在上升. 行业深度分析/传媒

8 本报告版权属于安信证券股份有限公司. 各项声明请参见报告尾页. 图9:2014-2016 年网络剧播出数量及增速 图10:2014-2016 年网络剧播放量(单位:亿次)及增速 资料来源:艺恩,安信证券研究中心 资料来源:艺恩,安信证券研究中心 2.1. 两极分化加剧,视频平台自制剧为网剧主力

2016 年各大平台在播放量和网剧质量均大幅提升,BAT 投资的三大视频平台爱奇艺、腾讯 视频、优酷土豆表现最为突出,分别拥有

4、

3、2 部播放量超过

20 亿的大剧,乐视与搜狐 视频紧随其后,也各有一部播放量超