PDF《高考试题难度预估研究》

第27 卷第

5 期数学教育学报Vol.

27, No.5

2018 年10 月JOURNAL OF MATHEMATICS EDUCATION Oct.,

2018 收稿日期:2018C06C28 基金项目:国家教育考试科研规划

2017 年度课题――新高考不分文理科后的数学命题研究(GJK2017005) 作者简介:? 任子朝(1961―) ,男,北京人,教育部考试中心研究员,主要从事数学教育、教育测量研究. 高考试题难度预估研究 任子朝,佟威,赵轩,陈昂(教育部考试中心,北京 100084) 摘要:高考由于其高利害性和敏感性,不能通过考前试测预先掌握试题难度,只能在命题过程中依靠命题人员主观预估 确定试题的难度.在命题人员对每个试题进行难度预估后,可以采用各种统计方法对预估值进行数据处理,例如求预估难度 与实测难度的相关系数,计算每人预估的平均差异,计算预估值的标准差等.根据数据处理的结果,确定对预估值与实测值 的拟合程度和每个命题人员的预估精度,从而在以后的年份科学地利用预估数据预测高考试题的实测难度. 关键词:高考;

预估难度;

实测难度;

统计分析 中图分类号:G632.0 文献标识码:A 文章编号:1004C9894(2018)05C0013C04 引用格式:任子朝,佟威,赵轩,等.高考试题难度预估研究[J].数学教育学报,2018,27(5) :13?16.

1 问题提出 《普通高等学校招生全国统一考试大纲》对高考提出了 明确的测量指标要求: 高考应具有较高的信度、效度,必 要的区分度和适当的难度. [1] 高考由于其高利害性和敏感 性, 不能通过考前试测的方法来掌握试题难度. 但由于难度 是考生和中学教师最关注的统计指标之一, 对录取和中学教 学都有重要的影响, 所以在考前预估试题难度, 以便及时在 命题中进行相应调整就显得尤为重要.这里以

2017 年高考 数学试题难度预估数据和实考的统计数据为基础, 讨论高考 试题难度预估的策略, 对预估数据进行统计分析的方法及对 预估值的合理利用.

2 研究设计和数据分析 2.1 命题教师预估 以高考数学学科为例, 试题定稿后, 每个命题教师对高 考Ⅰ 、Ⅱ 、Ⅲ 卷文、理科共

6 套试卷进行难度预估,逐个估 计每个试题的难度. 命题教师估计的基础包括往年类似试题 的难度统计数据, 当年试题与往年试题的区别, 当年考生的 平均水平等. 随后进行两项统计, 一是把所有教师在每个试 题的预估值进行平均,得出该题全体教师预估的平均难度;

二是把每个教师在一份试卷预估的每个试题难度进行加权 平均,得出该教师对该份试卷的预估难度.因保密原因,隐 去每个教师的姓名, 只以编号代替. 每个教师都对

6 套试卷 的138 个试题进行了难度预估. 2.2 对命题教师预估数据的分析处理 高考结束以后,对考生数据进行系统抽样和计算分析, 得出当年

6 套试卷的实考数据. 将教师预估数据和实考数据 进行对比分析. 在表

1 中, 将教师预估难度的平均值与实测 统计值进行比较, 用平均值减去实测统计值, 差值为负说明 预估值低于实测值,差值为正说明预估值高于实测值. (1) 计算每个教师预估值高于或低于实测值的试题数量. 图1中零点水平线以上柱体表示6套试卷中该名教师预 估得分率大于实测得分率的试题数量;

零点水平线以下柱体 表示该名教师预估得分率小于实测得分率的试题数量. 例如 第一位教师的估计有