PDF《学术评价 的评价》

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0 中国科学基金想到能否用互联网的研究成果来研究引用网络 .互 联网的网页重要性排序算法的发明是一项重要的成 果 ,其中由美国博士研究生 和 研发 的算法可能是最重要的之一,它是搜索引擎的核心 . 算法认为一个 网页 的重要性取 决于链 向它的网页的数量和其 重要性 链入的网页数 越多 , 页面就越重要 与此 同时 ,链向的网页本身越重要 ,其对 网页重要 性的贡献就越大 , 反之亦然 .可用一个数来表示网 页的重要性 ,记为 .显然 , 按照这一算法一群网 页的 值都祸 合在一起 . 和 采用 了叠 代法解决 了这一问题 ,算出了每一个 网页的 值,最终给出了网页重要性排序 . 算法的成 功使人们想到用该算法对杂志 的重要性进行排序 . 杂志之间通过其论文的引用构成了一个 网络 .杂志 不同于网页 ,所 以应用 算法的具体过程 是比较复杂的 .美国的研究人员在 的基础上 、 按照这一思路提出了评价学术刊物 的新指标 , 称为 特征 因子 , 又 细分 为特 征 因子 分数和论文影响分数 ,详见 ,这 里不再详 述.一集团在其 报 告增强版里同时发布特征 因子数据 , 包括 特征 因子 分数和论文影 响分数 .可以理解 , 刊物的特征因子 与刊物的影响因子呈强正相关 ,但排序不完全相同 . 影响因子只考虑引用 次数 而特征因子不仅考虑引 用次数 ,而且还考虑引用刊物的重要性 , 即来 自重要 刊物的引用其权重就大 ,反之亦然 .从这个意义上 来说 ,特征因子这类指标 比影响 因子更先进 .基于 同样的想法但采用 数据库 ,西班牙的研究人 员提出了 指标工 .值得指出的是 , 特征 因子和 指标都是用来评价刊物的而不是用来评价个别 人的学术表现的 .但是在引用 网络的基础上发展评 价个人 学术 表现的指标是可行 的 .意 大 利学 者 等人从 一 年的 年间 、 ,'

沂 二杂志所发表的 多万篇论 文以及这些 论文所附的 多万篇参考文献 出发 , 建立了一个 庞大 的作 者一作者引 用 网络 , 然 后再 采用 类似于的算法计算 出作者 的排序名次川 . 为了 实用 , 他们建立 了一个 网站 印刀,提供 免 费在 线排 序服 务 .任 何于年以前在 尸二二上发表 过 至少 一篇 论文的作者皆适用 .只要输人姓名 , 就立即给 出该 作者的排序名次及显示历年来排序名次变动情况的 直方图 ,使用十分简便 ,结果相当合理 ,建议我国物 理学研究人员不妨一试 . 社会网络理论中所定义的一些参数在引用网络 中可能有意义 .其中有一个参数叫中介 中心性 ,它正比于 网络中任意两个节 点通过被研究节点 对应一篇论 文 的最短路径数 目 另一 个参 数叫接近 中心性 ,它表示该节点到其他所有节点的最 短路径的平 均长度 . 这些参数在学术评价 中有何意 义仍 不清 楚 ,可能是学科交叉性 的一种指标 一`.毫无疑 问,引用网络是学术评价的重要研究领域 ,值得重视 . 基 于将论 文数 与 引用次 数相结合 的评 价 指标 一 指数 , 〕 .. 年美国物理学家 提出一种将论 文 数与引用次数相结合的新 的评价指标 ,称之为 一指数一 一 .一个学者的 一 指数为 意味着其至少发表了 篇论文 , 同时至少被 累积引用了 次.由于这个 学术评价指标 的新颖性和简单性 , 立 即在全球范围 内引起了广泛的注意 , 掀起 了研究 它的热潮 .迄今为止 , 至少发表了 多篇研究 一 指数的论 文 .为 了克服其缺点至少提出了十几个 一 指数的变种 , 又 称为 一 型指数 .面对这种局面 ,澳大利亚著名学者 一说 自 年以来提 出了一打 以上的 一 型指数 ,就连文献计量学专家也搞 不清楚 哪些是最好的 .结果 , 大部分科学 家坚持还是使用 一 指数 ,尽管有种种缺点 ` '