PDF《中扬赫登》

3 生物试卷的分析 为了简单说明问题,笔者只选择了部分数据作为 代表进行分析 数据包括性别(1 为男,2 为女) 单选 题(1 为正确 ,0 为不正确) 多选题(1 为完全正确 ,O 为不完全正确 )和主观题 其 中选择题 多选题和主 观题各选

3 道 (总分为

6 分), 分别命 名为单选题

1 单选题

2 单选题

3 . 3.1 基本数据的统计分析 基本数据的统计分析包括对试卷 的成绩和试卷 的质量进行分析 ,前者如均值 方差和标准差等, 后者 如难度 信度 效度 和区分度等 由于这些数据 的统 计分析在很多文献 中均 已涉 及[4一,因此 , 我们在这 里仅作简单介绍 3.1.1 试卷的成绩 分析 均值 方差 和标准差的分 析流程 : 分析一描述统计一描述一选择变量一单击选 项一勾选相关复选框,单击继续 ,单击确定 (见图 1) , 即可得到所需数据 在分析一描述统计一频率菜单 中亦可以实现此 功能, 此外还 可输 出

图表 (见表 l ) 等 从表

1 中可 以看到各个题 目的最大值 最小值 均值 标准差和方差 还可以计算峰度 偏度 均值 的 标准误等 碑 碑主 四,,

产产田翻口 矛矛,,

玉目. , , 图l表l描述统计t N N N N N N N 极小值 值 极大值 值 均值 值 标准差 差 方差 差主主观题 l l l l5

5 5

4 4

4 6

6 6 5.47

7 7 0.915

5 5

0 .838

8 8 主 主观题

2 2

2 巧巧2226664.93

3 3 1.280

0 0 1.638

8 8 主 主观题

3 3

3 巧巧4446665.47

7 7 0.915

5 5

0 .838

8 8 有 有效的N (列表状态) ) ) l5

5 5

5 5

5 5

5 5

5 5

5 5 3.1.2 试卷的质量分析 ,包括以下三个方面 : 对于难度的分析 ,其 中对主观题难度 的分析模型 (公式 )有两个, 即可用公式 p 二刃 w 和p二卜 刃w进行分析,但是这两个公式的解释相反 将均值数据 录人 ,单击转换一计算变量 ,即可计算难度 信度分析包括再测信度 折半信度 克朗巴哈 a 系数 复本信度和评分者信度[

7 , 我们常用的信度是 克朗巴哈 a 系数 依次单击分析一 度量一可靠性 分析,将主观题

1 至主观题

3 选人 , 单 击确定, 结果为 0.7

4 1 ,说明信度 良好 效度与区分度的分析 :效度 与区分度的分析方法 实质上是一样的, 区别只在于效度是 以学生平时的表 现或者成绩作为校标 ,而区分度则是 以本次考试 的总 成绩作为参照量 具体 的操作 步骤为 :单击分析一相 关一双相关一选择变量一勾 选皮 尔逊 (P e ar s o n ) 肯 德尔 (K e n da n )或者斯皮尔曼 (印e a r m a n )复选框一确 定, 即可得到结果 在结果 中我们可以看到是一个简 单的列联表 ,即为二者 的相关程度 ,也就是 我们所要 求 的效度和区分度 需要指出的是 ,均值 方差 标准差和信度是基于 连续性数据或者量表 ,而效度既适用 于等级变量也适 用于连续变量,信度对于二进制编码的数据则不太适 用 且皮尔逊适用连续性数据 ,肯德尔和斯皮尔曼适 用等级相关

3 .2 其他数据的分析 上述是数据的基本分析, 如果要继续挖掘数据 中 所隐藏的信息,就需要进行下面的相关分析和讨论 3.2.1 二进制编码的频数和交叉列联表 二分编码 是与多重编码相对应的, 主要用于分析试卷题 目的正 确和错误的总人数, 两者的差异不大, 此处仅介绍二 分编码的内容 输人数据一分 析一 多重响应一定 义多重响应 集一将变量选人右边选项框一选择二分编码一计数 值定位 1,名称和标签定义为单选题统计一添加 到多 响应集一关闭 再次单击分析一多重响应一频率 ,然 后将 单选题统计 选人表格 框一勾选在二分集 内按 照列表顺序排除个案一确定 , 结果如表