PDF《的差异。在50 次抛投过程中,我们发现了如下的基本事实：》

一、3D 概率原理所有的彩票游戏都是一种古典型概率事件,服从古典型概率的基本原则.

我们从最简单的机会游戏开始:当我们连续抛一枚硬币

50 次,当连续九次出现正面时,让 您来猜第十次,您是猜正面还是反面呢?相信很多人都会选择反面,理由很简单也很充分: 连续十次都是正面的机会不大!这是一种朴素的原始心理.其实就第十次事件本身而言,其 正面与反面的出现概率还是 50%.连续九次正面,与第十次是正面还是反面并不存在必然 联系,对于独立的随机事件,历史结果与某一次事件并不具有相关性,只有当该游戏进行至 无数次时,正面与反面的出现频率才会接近.在有限次数里,正面与反面总会存在着客观上 的差异.在50 次抛投过程中,我们发现了如下的基本事实:

1、50%概率的抛硬币游戏过程中,在某一个时段,正反两面出现的次数并不完全一样.

2、当游戏进行到一定的次数时,正反两面出现的总次数会相当接近.

3、连续

9 次出现正面,第10 次出现反面的概率依然是 50%.这就是概率论关于 50%概率 机会游戏的基本论述,也是所有机会游戏的概率原理.其实我们并不想过多地关注概率 原理,我们关心的是概率原理对我们参与机会游戏到底有没有帮助?直接的问题是连续

9 次出现正面之后, 下一个阶段正反两面出现的情况会如何?概率的第二个基本事实是: 当游 戏进行到一个的次数时, 正反两面出现的总次数会相当接近! 不妨来放大一下我们看到的现 象:假如在一个区间内,正面出现的总次数已经多出反面出现的次数

900 次,那么可以肯定 在下一个时段内,总会有反面出现次数多于正面出现次数的情况,否则,正反两面出现的次 数就不可能接近.归纳这种状况就是:当一个区间出现偏态之后,总会在另一个区间对这种 偏态进行回补纠正.这是随机游戏的统计原理.前面我们讨论了独立的随机事件.现在我们 换一个思路,来改一下游戏的规则,把单一的独立事件合并:连续

10 次抛投,正面至少出 现一次的概率是多少?也就是说,在这里,我们要把单一一次购买放宽到连续

10 次购买, 将10 次独立事件,合并成一个新事件,然后再探寻这个新事件中正面出现的概率.概率论 有这样一个典型命题:一个袋中 N 个球,其中 M 个白球,在n次(每次取一个)取球过程 中,至少有一次出现白球的概率是 1-(N-M)/N 的n次方.对于彩票而言,很显然我们可 以把其当成古典概率事件, 通过推算我们可以得到一个相当简便的计算公式: 对于单次出现 概率为 P 的游戏选项,在连续 n 次摇奖过程中,该选项一次不出的概率是(1-P)的n次方, 而出现的概率就是

1 减其不出的概率.用公式表示一下上面的观点: DC=1-(1-p)n 由此可以推出一个非常有用的公式: N=LOG (1-DC) /LOG (1-P) 这个公式的意义是在一个游戏中, 如果某选项出现的概率是 P, 那么在 N 期连续购买事件中至少出现一次的可信度是 DC. 同理我们可以推算出在一定的可 信度下,概率为 P 的游戏选项在多少期内可以出现.而这正是我们需要的.所以现在我们 得到的结论已经相当明确:从统计上讲,在偏态出现之后,下一个区间会对这种偏态进行回 补,虽然我们不能肯定这种回补会在哪一次具体游戏中体现,但从总体上,这种回补的可能 性不仅是可以预期的, 而且是可以计算的, 甚至我们可以对这种回补的区段作出严格的数学 计算. 所以结论是统计原理虽不能对具体游戏作出预期, 却可以对下一个统计区间的统计情 况作出判定.从概率论上讲,当我们采用连续多期购买之时,我们赢得其中一次的可能性随 着我们购买期数的增加而不断增加!而且我们精确计算这个期数.好!有这两点已经足够. 现在我们来将上述原理引入 3D 游戏.先从实际的开奖结果来分析:我们随意截取