PDF《的差异。在50 次抛投过程中,我们发现了如下的基本事实：》

2995 期;

可能性达 到99%时的间隔期数是

4603 期,而达到 99.9%的间隔期数为

6904 期. 此时我们可以把偏差的公式用另一种形式表述: 偏差=[LOG0.05/LOG(1-P)]*P*100 遗漏值=LOG0.05/LOG(1-P) 由此我们可以发现,连续购买并使该种购买方式的赢的概率达到 95%,与我们选择的游戏 选项的概率分布直接相关.同时也表明,对于不同的概率分布,相同的偏差值其意义大体一 样, 也就是说偏差值与游戏选项的概率分布相关性不强, 从而我们认为偏差已经成为一个判 定号码偏离均值的技术指标. 对于 3D 游戏的各种选项,通过计算我们可以发现,单选一注,可能性达到 95%时,偏差值 为299;

而组

3 出现概率 27%,可能性达到 95%,偏差值 257,反推出来的遗漏值为 10;

进 一步计算,当可能性达到 99%,遗漏值 15,而这正好和实际开奖过程中出现的情况近乎雷 同.以99%信度计算,和值

13 不出的期限是

60 期,而当我们以达到 99.9%的信度计算时,和值13 最长不出期限应该是

89 期. 而到目前为止, 我们还没有发现哪一个选项出现的间隔期 数超过了我们预计的结果. 请记牢上面几个公式,我们在实战中经常使用,而且这从根本上解决了我们的疑问.从理论 上计算出来的数据,和我们通过统计得来的数据基本吻合,更说明这个指标的参考价值:在 追冷时,我们在概率达到 95%时观察,根据自己的资金状况确定切入时间,在99.9%不出时 止损.我们可以得到理论上的守冷期数: N=LOG0.001/LOG(1-P)-LOG0.05/LOG(1-P) 计算结果对于 10%概率的游戏选项,守冷的极限期间在

37 期左右.知道这样一个结果,对 于我们确定投资所需要的资金至关重要, 如果我们的资金不足于支撑这样的守冷期限, 我们 就需要对我们切入的时机作相应的调整,同时我们发现对应的游戏选项如果出现概率越高, 我们守冷的期限就越短. 不妨继续计算这种投资的风险. 按此方式下注,当我们由于资金不够强行止损时,事件发生的可能性已经达到了 99.9%,也 就是说按此方式下注,1000 次中可能有

1 次会输,所以判定一个投资计划是否科学,就要 看999 次投资中产生的收益是否足够抵消一次失败的损失, 并........