PDF《预制模块化数据中心 优缺点分析》

3 5 传统 方式 预制模块 结束 初期 预制化模块 提供商 的职责范围 概念设计 图纸设计 深化设计 施工图设计* 招标/谈判 设备采购 施工 / 安装 运营 退役 数据中心 业主的管理 职责范围 概念设计 图纸设计 深化设计 施工图设计 招标/谈判 设备采购 施工 / 运营 退役 安装 数据中心 生命周期 * 仅包含模块的施工文件;

对于其它系统比如发电机组的施工文件仍是数据中 心业主的职责范围 以上着重于分析投资成本.实际上,当比较预制化模块与传统供电和制冷方式时,运营成本也需 考虑分析. 维护成本 成本节省的机会在于预制化模块维护成本的降低.虽然模块化需在更为紧凑的空间里实施维护工 作,但是用户可以签订 一站式 模块服务合同来实现成本节约.无需与多个供应商签署不同合 同条款,只需签署一份合同就可以获得一个或两个完整的 大型 预制化模块维护服务. 在这种情况下,一家承包商将全面负责预制化模块的正常运行.这种方法简单易行,因为一旦发 生意外事故,数据中心业主无需花费时间去追溯应该是哪家供应商对此事负责任.在传统数据中 心中,许多零件和部件(水管、电气装置、供电系统、制冷系统和机架)通常由不同供应商提供 维护支持,相互推诿责任的情况时有发生. 软件或管理方式升级也可以节省成本.由于不再需要为诸多的产品或设备专门编写代码,数据中 心预制化模块可以为用户提供一整套标准化的固件升级. 能源成本 传统机电室的消耗的能源也比同等规模的供电和制冷预制化模块要多.这主要是因为预设计模块 可以更好地集成供电和制冷系统的控制装置(当与制冷系统的控制装置协调运作时,这一优点尤 为突出). 下面以冷水机的控制为例.要确保冷水机组、冷却塔、水泵和阀门高效协同工作,要进行大量的 编程工作,而加入节能模式更是让复杂性大大增加.事实上,正是因为其复杂性,很多时候在设 计时会禁用节能冷却模式,直接导致额外的能耗增加. 美国采暖、制冷与空调工程师学会 (ASHRAE) 公布了冷水机组的制冷性能系数 (COP).COP 越高,系统总体性能越好.虽然组成冷水机组的单个部件可以达到公布的标准,但大多数冷水机组 的整体 COP 却不尽如人意.需要集成不同组件的控制装置时,就会遭遇这一问题.定制化设计 以及现场控制系统集成所带来的低效表现,往往意味着在节能冷却模式下运行的时间明显偏少, 导致总体能耗偏高. 对于传统数据中心而言,由于控制系统的复杂性,PUE 往往很难预测.但是,预制化数据中心 的电能利用率(PUE)是可预测的,因为设备采用标准化元器件已预先测试,控制装置已提前完 成协调方面的调试.让我们来看一个例子:一个位于美国密苏里州圣路易斯市内的 1MW 的传统 图4在传统方式下,数据中心 业主需负责规划和制定解 决方案或将其外包 运营成本 考虑因素 预制化数据中心的电能利 用率(PUE)是可预测的,因 为设备采用标准化元器件已预 先测试,控制装置已提前完成 协调方面的 调试. 预制模块化数据中心优缺点分析 施耐德电气 C 数据中心科研中心 版本

3 6 数据中心,负载率在 50%,平均功率密度为每机架 6kW,配备高架地板、冷水机组、变频器 (VFD)、水控装置以及节能冷却模式,其PUE 一般为 1.75.具有可比性的预制化数据中心经测 试和分析,测得的 PUE 为1.4 甚至更低.体现在电费上,预制化数据中心可节约 20%的电费. 除成本节省这一优势外,数据中心业主还有其他理由选择预制化模块方案: 可预测的效率 C 基于设计时的实测数据,预制化模块允许用户提出将预期效率写入规格书的要求 ,要求制造商公开这一预期效率.这种可预测性对于注重能效的公司来说非常具有吸引力.新数 据中心建设要面临的一个常见挑战是管理现场不可预见的问题和变化,这些对实现设计的预期效 率不利.预制化模块方案有助于实现这些效率目标,因为这种方案可以免受诸多现场施工问题的 困扰. 可预测成本 C 建设项目越复杂,出现变更单和成本超支的可能性就越高.将大多数数据中心基础 设施集成在受控的工厂环境中,现场变更和延误的机会显著减少. 可转移性 C 如果可转移性是一个重要的考量指标,那么预制化模块方案更是明智的选择.假设一 家公司需要部署数据中心供电和制冷设备,但是它的场地租期只剩